1.概述

1.实际上主要是对一个对象的多重属性(如人的姓名，性别，年龄)的存储;

同样是存储字符串，Hash 与String 的主要区别？
1、把所有相关的值聚集到一个key 中，节省内存空间
2、只使用一个key，减少key 冲突
3、当需要批量获取值的时候，只需要使用一个命令，减少内存/IO/CPU 的消耗

1.1Redis数据类型 中文官网 (不推荐，更新不及时)

http://www.redis.cn/topics/data-types-intro

1.2.Redis数据类型 英文官网 (推荐)

https://redis.io/topics/data-types-intro

2.Hash哈希类型的相关命令

2.1.命令参考地址：http://redisdoc.com/hash/hexists.html

2.2.设置key的单个field属性值:hset gaoxinfu en_name frank

127.0.0.1:6379> hset gaoxinfu en_name frank
(integer) 1

已经存在的key，我们可以通过上面的命令继续设置属性值，比如我再设置一下年龄

127.0.0.1:6379> hset gaoxinfu age 18
(integer) 1

2.3.获取key的单个field属性值:hget gaoxinfu en_name

127.0.0.1:6379> hget gaoxinfu en_name
"frank"

2.4.设置key的多个field属性值:hmset zhaobolun en_name brain age 8 sex m

设置zhaobolun这个人的英文名，年龄和性别等信息

127.0.0.1:6379> hmset zhaobolun en_name brain age 8 sex m
OK

2.5.获取key的多个field属性值:hget gaoxinfu en_name

127.0.0.1:6379> hmget zhaobolun en_name age sex
1) "brain"
2) "8"
3) "m"

2.6.获取key的多个field属性字段:hkeys zhaobolun

127.0.0.1:6379> hkeys zhaobolun
1) "en_name"
2) "age"
3) "sex"

2.7.获取key的多个field属性字段对应的value:hkeys zhaobolun

127.0.0.1:6379> HVALS zhaobolun
1) "brain"
2) "8"
3) "m"

2.8.获取key的多个field属性字段以及对应的value:HGETALL zhaobolun

127.0.0.1:6379> HGETALL zhaobolun
1) "en_name"
2) "brain"
3) "age"
4) "8"
5) "sex"
6) "m"
127.0.0.1:6379>

2.9.获取key的field属性个数:HLEN zhaobolun

127.0.0.1:6379> HLEN zhaobolun
(integer) 3
127.0.0.1:6379>

2.10.获取key的field，并加上N值:HINCRBY zhaobolun age 2

127.0.0.1:6379> HKEYS zhaobolun
1) "en_name"
2) "age"
3) "sex"
127.0.0.1:6379> HGET zhaobolun  age
"8"
127.0.0.1:6379> HINCRBY zhaobolun age 2
(integer) 10
127.0.0.1:6379>

2.11.获取key的field，并减掉N值:HINCRBY zhaobolun age -2

127.0.0.1:6379> HINCRBY zhaobolun age -2
(integer) 8

2.12.删除key对应的单个属性：HDEL zhaobolun grade

127.0.0.1:6379> hset zhaobolun grade 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall zhaobolun
1) "en_name"
2) "brain"
3) "age"
4) "8"
5) "sex"
6) "m"
7) "grade"
8) "3"
127.0.0.1:6379> HDEL zhaobolun grade
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

2.13.删除key对应的多个属性：HDEL zhaobolun sex age

127.0.0.1:6379> HDEL zhaobolun sex age
(integer) 2
127.0.0.1:6379>

2.14.删除key:DEL zhaobolun

127.0.0.1:6379> DEL zhaobolun
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

2.15.查看数据类型：type gaoxinfu

127.0.0.1:6379> hset gaoxinfu en_nmae frank sex m age 18
(integer) 2
127.0.0.1:6379> type gaoxinfu
hash
127.0.0.1:6379>

3.Hash哈希类型存储操作原理（略）

3.1.概述

1.首先我们redis的存储结构就是Hash，本身也是一个KV 的结构，类似于Java中的HashMap，我们叫外层的哈希(Redis KV的实现),只用到了 hashtable
2.当存储 hash 数据类型时， 我们把它叫做内层的哈希。内层的哈希底层可以使用两种数据结构实现：一种：ziplist 即为OBJ_ENCODING_ZIPLIST（压缩列表）,一种：hashtable 即为OBJ_ENCODING_HT（哈希表）,

3.2.ziplist类型数据结构

3.2.1.ziplist概述(源码 ziplist.c)

/* The ziplist is a specially encoded dually linked list that is designed* to be very memory efficient. It stores both strings and integer values,* where integers are encoded as actual integers instead of a series of* characters. It allows push and pop operations on either side of the list* in O(1) time. However, because every operation requires a reallocation of* the memory used by the ziplist, the actual complexity is related to the* amount of memory used by the ziplist.*/ziplist 是一个经过特殊编码的双向链表，它不存储指向上一个链表节点和指向下一个链表节点的指针，而是存储上一个节点长度和当前节点长度，通过牺牲部分读写性能,来换取高效的内存空间利用率，是一种时间换空间的思想。只用在字段个数少，字段值小的场景里面。

3.2.2.ziplist 数据结构整体布局

 ** The general layout of the ziplist is as follows:** <zlbytes> <zltail> <zllen> <entry> <entry> ... <entry> <zlend>** NOTE: all fields are stored in little endian, if not specified otherwise.** <uint32_t zlbytes> is an unsigned integer to hold the number of bytes that* the ziplist occupies, including the four bytes of the zlbytes field itself.* This value needs to be stored to be able to resize the entire structure* without the need to traverse it first.** <uint32_t zltail> is the offset to the last entry in the list. This allows* a pop operation on the far side of the list without the need for full* traversal.** <uint16_t zllen> is the number of entries. When there are more than* 2^16-2 entries, this value is set to 2^16-1 and we need to traverse the* entire list to know how many items it holds.** <uint8_t zlend> is a special entry representing the end of the ziplist.* Is encoded as a single byte equal to 255. No other normal entry starts* with a byte set to the value of 255.

3.3.hashtable类型数据结构

4.Hash哈希类型应用场景

4.1.String字符串类型可以做的，Hash类型都可以做

4.2.存储对象类型数据，便于管理

1.比如以前，我们存储某个对象，可能是一个表，但是现在一个key，然后不同的feild即可存储
2.Hash类型比String类型能够节省更多的key空间(以前一个对象，可能好多key去存储，现在只需要一个)，也更加便于集中管理

4.3.购物车

5.Hash哈希类型不适合的应用场景

1、Field 不能单独设置过期时间
2、没有bit 操作
3、需要考虑数据量分布的问题（value 值非常大的时候，无法分布到多个节点）

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