案例6-1.5 旅游规划 (25 分) 用邻接表实现Dijkstra算法

这题一开始做的时候没想到用邻接数组做，所以就用的链表。
总的来说还是Dijkstra算法，只不过是存储方式的问题罢了，我用了四个结构体，三个用来构建邻接表，是一层一层的关系，最后一个是做Dijkstra算法用的，具体注释我在做的时候为了检查也写了不少，应该能看懂吧，用优先队列应该还可以再改进，以后再改吧，现在有点勉强…立flag
Putout-list是我检查邻接表有没有建立,建立的数据会不会出错。
另外我没做主链表的内存回收…懒的搞，反正交了能过
提交图如下：

代码如下：

#include <stdio.h>
#include <cctype>
#include<cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
using namespace std;#define INFINITY 99999typedef struct One_point *Linklist;
struct One_point //记录单个节点出度的相关节点数据
{int city;int legth;int cost;Linklist Next;
};
typedef struct City_Head *City;
struct City_Head//每个节点的每个头，每一个都包含这个节点的与其相连节点的各个信息
{Linklist body;//相当于每一个链表的头int city;int link_number;
};
typedef struct Vertex_Head *Map;
struct Vertex_Head // 记录所有节点头的数据，将每一个链表的头整合！
{City Head;int Whole_edge;int start;int goal;int Whole_number;
};
struct Dijk
{int cost;int legth;
};Map Creat_Graph();//创建一个图，并初始化相关数据
void Input(Map p);//输入图的数据，完整的构建一个图
Linklist Creat_Node(int city,int legth,int cost);//返回一个单节点
void Insert_list(City_Head &head,Linklist Node);//将Node插入单节点中
void Putout_list(Map p);//输出全部数据,检查正确性
void Dijkstra(Map p);int main(int argc, char const *argv[])
{//freopen("F:\\测试数据\\数据结构学习与实验指导数据\\案例6-1.5 旅游规划.txt","r",stdin); Map whole_city=Creat_Graph();Input(whole_city);Dijkstra(whole_city);
//    Putout_list(whole_city);system("pause");return 0;
}
void Dijkstra(Map p)
{bool *Visited=(bool*)malloc(sizeof(bool)*p->Whole_number);//记录是否经过memset(Visited,0,sizeof(bool)*p->Whole_number);Dijk *record=(Dijk*)malloc(sizeof(Dijk)*p->Whole_number);//记录最小值// memset(record,INFINITY,sizeof(Dijk)*p->Whole_number);for (int i = 0; i < p->Whole_number; i++)record[i].cost=record[i].legth=INFINITY;record[p->start].cost=record[p->start].legth=0;//起始位置的最优位置一定是0；//下面就是正式的Dijkstra算法了:while (true){int i,minV=INFINITY,min;for ( i = 0; i < p->Whole_number; i++)if (!Visited[i])break;if (i == p->Whole_number)break; //每次都检查一遍是不是全部点都已经纳入最优解了for ( i = 0; i < p->Whole_number; i++){if ((minV >= record[i].legth) && !Visited[i]) {min=i; minV=record[i].legth;}//找到距离的最小值}Visited[min]=true;//接下来找这个距离最小值的邻接点int linklegth=record[min].legth;int linkcost=record[min].cost;for (Linklist temp=p->Head[min].body;temp; temp=temp->Next){if (!Visited[temp->city]){if (record[temp->city].legth == (temp->legth+linklegth)&&record[temp->city].cost > temp->cost+linkcost)record[temp->city].cost=temp->cost+linkcost;if (record[temp->city].legth > (temp->legth+linklegth)){record[temp->city].legth=temp->legth+linklegth;record[temp->city].cost=temp->cost+linkcost;}}}}cout << record[p->goal].legth << " " << record[p->goal].cost <<endl;free(record);free(Visited);return;
}
void Insert_list(City_Head &head,Linklist Node)//这里必须传引用，不然修改不了，因为传的是形参，不用引用用Putout输出回发现链表是空的
{Linklist Temp=head.body;head.body=Node;Node->Next=Temp;
}
void Input(Map p)
{for (int i = 0; i < p->Whole_edge; i++){int a,b,c,d;scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d);//cin极有可能超时....p->Head[a].link_number++;p->Head[b].link_number++;Linklist One_Node,Two_Node;One_Node=Creat_Node(b,c,d);Two_Node=Creat_Node(a,c,d);Insert_list(p->Head[a],One_Node);Insert_list(p->Head[b],Two_Node);}}
Map Creat_Graph()
{Map whole_city=new Vertex_Head; //创建所有头节点的整合初始化cin >> whole_city->Whole_number >>whole_city->Whole_edge>> whole_city->start >> whole_city->goal;whole_city->Head=new City_Head[whole_city->Whole_number];memset(whole_city->Head,0,sizeof(City_Head)*whole_city->Whole_number);for (int i = 0; i < whole_city->Whole_number; i++)whole_city->Head[i].city=i;return whole_city;
}
Linklist Creat_Node(int city,int legth,int cost)
{Linklist p=new One_point;p->cost=cost;p->legth=legth;p->city=city;return p;
}
void Putout_list(Map p)
{cout << "该图的边数和点数分别为：" <<  p->Whole_number<< " " << p->Whole_edge <<endl;for (int i = 0; i < p->Whole_number; i++){cout << "该链表的城市,连接城市的个数：" <<p->Head[i].city << " "<<p->Head[i].link_number<< endl;Linklist temp=p->Head[i].body;while (temp){cout <<"与其相连的城市，长度和花销" <<temp->city<< " " << temp->legth << " " << temp->cost<<endl;temp=temp->Next;}cout <<endl;}}

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