【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p26-28 F、f的性质、一、二维连续型求期望、方差
F、f的性质
做法:
上述公式的原理:
做一些题目来练习套公式。
例1:
解:
P{X≤2}=F(2)=1−e−2P\{X\le2\}=F(2)=1-e^{-2} P{X≤2}=F(2)=1−e−2
例2:
解:
P{0≤X≤2}=F(2)−F(0−)=F(2)−F(0)=1−e−2P\{0\le X\le2\}=F(2)-F(0^{-})=F(2)-F(0)=1-e^{-2} P{0≤X≤2}=F(2)−F(0−)=F(2)−F(0)=1−e−2
例3:
解:
大概就是这样判断:
F(1.5,2.5)=P{X≤1.5,Y≤2.5}=P{X=1,Y=1}+P{X=1,Y=2}=14+0=14F(1.5,2.5)=P\{X\le 1.5,Y\le2.5\} \\=P\{X=1,Y=1\}+P\{X=1,Y=2\} \\=\frac{1}{4}+0=\frac{1}{4} F(1.5,2.5)=P{X≤1.5,Y≤2.5}=P{X=1,Y=1}+P{X=1,Y=2}=41+0=41
例4:
解:
可以用到的三条性质:
F(+∞)=1,F(−∞)=0,F(X0+)=F(X0)(右连续型)F(+∞)=1,F(-∞)=0,F(X_0^{+})=F(X_0)(右连续型) F(+∞)=1,F(−∞)=0,F(X0+)=F(X0)(右连续型)
这道题里F(-∞)=0没用上。
例5:
解:
用到的公式:带有-∞的都是0.
F(+∞,+∞)=1,F(−∞,−∞)=0,F(x,−∞)=0,F(−∞,y)=0F(+∞,+∞)=1,F(-∞,-∞)=0,F(x,-∞)=0,F(-∞,y)=0 F(+∞,+∞)=1,F(−∞,−∞)=0,F(x,−∞)=0,F(−∞,y)=0
例6:
解:
∫−∞+∞f(x)dx=1\displaystyle \int^{+∞}_{-∞}{f(x)dx}=1 ∫−∞+∞f(x)dx=1
例7:
解:
∬f(x)dxdy=1\displaystyle \iint{f(x)dxdy}=1 ∬f(x)dxdy=1
二重积分符号下面有个D没打出来。
一维连续型求期望、方差
做法:
练习套公式。
例1:
解:
例2:有很多分部积分法,建议把这个方法复习一下再往下做。
解:
EX:
注意:求xe-x要用分部积分法:
∫udv=uv−∫vdu\displaystyle \int udv=uv-\displaystyle \int vdu ∫udv=uv−∫vdu
E(X2):
EY:
其他:(上面的积分部分都要用分部积分法)
二维连续型求期望、方差
有两种做法:
方法一是把二维降成一维,然后用上节课的方法做。
本节主要用方法二:求什么就乘什么,然后求其总体的二重积分。
例1:
解:
EX:
E(X2)
EY:
其余步骤都一样。
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