题目链接：HDU 1574

RP问题

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 925 Accepted Submission(s): 330

Problem Description

在人类社会中，任何个体都具有人品，人品有各种不同的形式，可以从一种形式转换为另一种形式，从一个个体传递给另一个个体，在转换和传递的过程中，人品不会消失，也不被能创造，这就是，人品守恒定律！
人品守恒定律更形象的描述，当发生一件好事，你从中获利，必定消耗一定量RP；当发生一件不幸的事，你在其中有所损失，必定积攒一定量RP。
假设在一个时间段内在你身上可能会发生N个事件，每个事件都对应一个RP变化值a、RP门槛值b和获益值c。当RP变化值a为正，获益值c必定为负，只有你当前的RP值小于等于RP门槛值b的时候，此事件才有可能发生，当此事件发生时，你的RP值将增加|a|，获益值将减少|c|。反之，当RP变化值a为负，获益值c必定为正，只有你当前的RP值大于等于RP门槛值b的时候，此事件才有可能发生，当此事件发生时，你的RP值将减少|a|，获益值将增加|c|。
一个事件在满足上述RP条件的前提下，未必会发生。假设在这段时间之前你所具有的RP值和获益值都为0，那么过了这段时间后，你可能达到的最大获益值是多少？
注意：一个人的所具有的RP值可能为负。

Input

输入数据的第一行为一个正整数T，表示有T组测试数据。每组测试数据的第一行为一个正整数N (0 < N <= 1000)，表示这个时间段在你身上可能发生N个事件。接下来N行，每行有三个整数a, b, c (0 <= |a| <= 10, 0 <= |b| <= 10000, 0 <= |c| <= 10000)。这N个事件是按照输入先后顺序先后发生的。也就是说不可能先发生第i行的事件，然后再发生i – j行的事件。

Output

对应每一组输入，在独立一行中输出一个正整数，表示最大可能获益值。

Sample Input

3 1 -1 0 1 2 10 200 -1 -5 8 3 3 -5 0 4 10 -5 -5 -5 5 10

Sample Output

1 2 9

0 1 背包问题，不过应该用RP值来作为状态，状态转移就是从满足门限的RP区间的状态转移到当前状态。dp[k]表示RP值为k时的最大收益，

状态转移方程：dp[i+k]=max(dp[i+a]，dp[i]+c)。

因为人品可能为负数，而数组下标不能为负数，所以将0的位置转为10000，用 0 ~10000 代表RP为负数的状态，10000~20000 代表RP为正数的状态。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0xfffffff;
const int maxn = 20010;
int dp[maxn];
int main(){int t;scanf("%d",&t);while(t--){int n;scanf("%d",&n);int a,b,c;for(int i=0;i<maxn;i++) dp[i] = -INF; //初始化所以RP的收益值为负无穷dp[10000] = 0; //初始位置的收益为0for(int i=0;i<n;i++){scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);if(a>0)for(int j = 10000+b;j>=0;j--)dp[j+a] = max(dp[j+a] , dp[j] +c);elsefor(int j = 10000+b;j<=20000;j++)dp[j+a] = max(dp[j+a] , dp[j] +c);}int maxx = -INF;for(int i=0;i<maxn;i++){if(dp[i]>maxx)maxx = dp[i];}// maxx = max(maxx,dp[i]);printf("%d\n",maxx);}return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/chaiwenjun000/p/5321131.html

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