基于GeoTools的GeoJson导入到PostGis实战

GeoJson是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于json的地理空间信息数据交换格式。GeoJson对象可以用来表示几何，特征或者特征集合。支持地理点、线、面、多点、多线、多面及几何集合。GeoJson不是本文的重点，因此不再赘述。

PostGIS是在对象关系型数据库PostgreSQL上增加了存储管理空间数据的能力的开源GIS数据库。本文的例子不能直接运行在PostgreSql的数据库上，需要装扩展依赖才行（具体可参考某度的详细教程）。

本文将重点介绍如何基于GeoTools将GeoJson数据导入到PostGis中，并通过数据库客户端软件查询到导入结果。

本实例运行环境：

1：win7+jdk8+GeoTools 24+POSTGIS: 3.1+PostgreSQL 9.6.14

第一步：准备GeoTools依赖的包，详情见pom.xml

<dependencies><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.11</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-shapefile</artifactId><version>${geotools.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-swing</artifactId><version>${geotools.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-main</artifactId><version>${geotools.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.geotools.jdbc</groupId><artifactId>gt-jdbc-postgis</artifactId><version>${geotools.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-metadata</artifactId><version>${geotools.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-referencing</artifactId><version>${geotools.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-geojson</artifactId><version>${geotools.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-epsg-hsql</artifactId><version>${geotools.version}</version></dependency><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.47</version></dependency><!--非必需，简化I/O操作--><dependency><groupId>commons-io</groupId><artifactId>commons-io</artifactId><version>2.6</version></dependency><dependency><groupId>org.postgis</groupId><artifactId>postgis-driver</artifactId><version>1.0</version></dependency></dependencies>

第二步：创建PostGis数据源操作对象，相当于JDBC 数据源

public class PostgisDataStore {private static Logger logger = Logger.getLogger(PostgisDataStore.class);private static DataStore postgisDataStore = null;private static String dbtype = null;private static String host = null;private static String port = null;private static String database = null;private static String schema = null;private static String username = null;private static String password = null;public PostgisDataStore() {}public static DataStore getInstance() {if (postgisDataStore == null) {Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();params.put(PostgisNGDataStoreFactory.DBTYPE.key, dbtype);params.put(PostgisNGDataStoreFactory.HOST.key, host);params.put(PostgisNGDataStoreFactory.PORT.key, new Integer(port));params.put(PostgisNGDataStoreFactory.DATABASE.key, database);params.put(PostgisNGDataStoreFactory.SCHEMA.key, schema);params.put(PostgisNGDataStoreFactory.USER.key, username);params.put(PostgisNGDataStoreFactory.PASSWD.key, password);try {postgisDataStore = DataStoreFinder.getDataStore(params);logger.info("\nPostgisDataStore 初始化geotools中的 Datastore成功\n");} catch (IOException e) {logger.error("\nPostgisDataStore 初始化geotools中的 Datastore失败\n");logger.error(e.getMessage());}}return postgisDataStore;}}

以上代码仅供参考，如需在实战中使用，还是尽可能利用已有的连接池技术提高应用性能。

第三步：准备待带入的GeoJson数据，以Line为例

{"type": "FeatureCollection","features": [{"type": "Feature","properties": {"name": "north","linedesc": "A"},"geometry": {"type": "LineString","coordinates": [[476.7884016036988,39.9663655061331],[476.7959976196289,39.96679309103126],[476.80423736572268,39.96613526700328]]}}]
}

第四步：将GeoJson数据写入到数据库中，关键代码如下：

/*** geojson 文件导入的Postgis数据库** @param geojsonpath geojson文件存储路径，包括文件拓展名.json或者.geojson* @param tablename   自定义存储到postgis数据库存储的表的名称* @return 导入结果* @throws IOException*/public static boolean importGeojson(String geojsonpath, String tablename) throws IOException {if (!validateGeojson(geojsonpath, true)) return false;DataStore pgDatastore = postgisDataStore.getInstance();FeatureJSON featureJSON = new FeatureJSON();FeatureCollection featureCollection = featureJSON.readFeatureCollection(new FileInputStream(geojsonpath));SimpleFeatureType geojsontype = (SimpleFeatureType) featureCollection.getSchema();SimpleFeatureTypeBuilder typeBuilder = new SimpleFeatureTypeBuilder();typeBuilder.init(geojsontype);typeBuilder.setName(tablename);SimpleFeatureType newtype = typeBuilder.buildFeatureType();pgDatastore.createSchema(newtype);FeatureIterator iterator = featureCollection.features();FeatureWriter<SimpleFeatureType, SimpleFeature> featureWriter = pgDatastore.getFeatureWriterAppend(tablename, Transaction.AUTO_COMMIT);while (iterator.hasNext()) {Feature feature = iterator.next();SimpleFeature simpleFeature = featureWriter.next();Collection<Property> properties = feature.getProperties();Iterator<Property> propertyIterator = properties.iterator();while (propertyIterator.hasNext()) {Property property = propertyIterator.next();simpleFeature.setAttribute(property.getName().toString(), property.getValue());}featureWriter.write();}iterator.close();featureWriter.close();pgDatastore.dispose();return true;}

第五步：测试调用

PostgisDataStore postgisDataStore = new PostgisDataStore();
PostgisDataStore.setHost("127.0.0.1");
PostgisDataStore.setPort("5432");
// 扩展数据库类型，读取postgis该参数类型设置为postgis
// 其余设置对应的数据库类型，要求jdbc支持并且引入相关库
PostgisDataStore.setDbtype("postgis");
PostgisDataStore.setDatabase("postgis_31_sample");
PostgisDataStore.setSchema("public");
PostgisDataStore.setUsername("asus");
PostgisDataStore.setPassword("postgres");PostgisUtility.setPostgisDataStore(postgisDataStore);boolean flag = PostgisUtility.importGeojson("D:\\wzh_workspace_20210320\\geotools4postgis\\src\\main\\java\\iwuang\\line.geojson", "wzh_line2");
System.out.println(flag);

使用数据客户端软件打开后可以查询到导入的数据

总结，通过以上程序可以实现GeoJson数据的导入，如果遇到数据库连不上，请查找是不是数据连接信息没有正确配置，比如用户名密码等有没有正确输入。应用程序处理通用序列图如下：

本文代码参考至https://github.com/yieryi/geotools4postgis，有兴趣的各位可以到github上将代码下载下来进行调试。

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