近期碰到的一个需求，实现一个类似大转盘抽奖的功能，需自定义奖项，各奖项中奖概率，当日抽奖最大次数，抽奖成本等。分享一个简单的java代码的实现的思路，有不足之处感谢各位指正。

初步方法

首先要定义几个奖品，例如：

iphone 中奖机率 10%

100元购物卷 中奖机率 30%

10元购物卷 中奖机率 50%

总的中奖机率是 10%+30%+50%=90%

剩余10%是谢谢惠顾，不中奖的

设计思路

这个是把所有商品按照概率分配到数组里面

A[0] = iphone

A[1] = iphone

A[2] = iphone

...

A[10] = iphone

A[11] = 100元购物卷

A[12] = 100元购物卷

...

然后随机一个0到99的数字，例如现在随机的数字是2

那么A[2]就是中奖的商品A[2] = iphone

//定义中奖率分母 百分之

int probabilityCount = 100;

String[] prizesId = new String[probabilityCount];

//获取商品列表

List prizeInfoList = prizeInfoService.getPrizeInfo();

int num = 0;

//循环所有商品

for (AdPrizeInfo prize : prizeInfoList) {

Integer probability = prize.getOdds();

//循环商品概率

for (int i = 0; i < probability; i++) {

prizesId[num] = prize.getId();

num ++;

}

}

//随机一个数字

int index = (int) (Math.random() * probabilityCount);

//获取到随机商品ID

String prizeId = prizesId[index];

优化方法

设计思路

以上方法如果大概率的话，是很吃内存的，整理优化为一下方法：

使用范围算法

//定义中奖率分母 百分之

int probabilityCount = 100;

//最小概率值

String min = "min";

//最大概率值

String max = "max";

Integer tempInt = 0;

//待中奖商品数组

Map> prizesMap = new HashMap<>();

//获取商品列表

List prizeInfoList = prizeInfoService.getPrizeInfo();

for (AdPrizeInfo prize : prizeInfoList) {

Map oddsMap = new HashMap<>();

//最小概率值

oddsMap.put(min,tempInt);

tempInt = tempInt + prize.getOdds();

//最大概率值

oddsMap.put(max,tempInt);

prizesMap.put(prize.getId(),oddsMap);

}

//随机一个数字

int index = (int) (Math.random() * probabilityCount);

AdPrizeInfo prizeInfo = null;

Set prizesIds = prizesMap.keySet();

for(String prizesId : prizesIds){

Map oddsMap = prizesMap.get(prizesId);

Integer minNum = oddsMap.get(min);

Integer maxNum = oddsMap.get(max);

//校验index 再哪个商品概率中间

if(minNum <= index && maxNum > index){

prizeInfo = prizeInfoService.selectByPrimaryKey(prizesId);

break;

}

}

//如果为空，则没中奖

if(prizeInfo == null){

prizeInfo = null;

}