利用百度身份证识别服务和python语言实现身份证信息的提取和保存

闲来无事，鉴于日常录入身份证等信息枯燥乏味，效率底下。因而试做一个自动提取身份证信息的代码。素材：拍照获得身份证的正面，剪裁图片尺寸在500*400像素左右。
代码包括：token获取和身份证信息提取保存两个部分：
第一：token获取
这需要事先注册百度账号然后，创建应用后，根据平台提供的SecretKey和API Key进行获取，平台提供了相应的代码；需要替换代码中host 内的SecretKey和API Key为自己应用对应的字符串。
access_token.py文件：

# 官方代码是2.x，这里使用的是3.x的版本，所以库的名字有所改变
import urllib.request,urllib.parse,urllib.error
import sys,ssl
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=API KEY j&client_secret=SecretKey'
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):print(content)

第二：身份证信息的获取和保存
身份证照片必须放在代码指定位置，当然自己也可修改代码中的路径，任意放置。返回的信息将保存早xlsx文件中，该文件的路径也可自行修改。包含两个文件：xlsWrite.py 和 IDcard.py 。

IDcard.py文件内容如下：

# -*- coding:utf8 -*-
import base64,sys,json
import urllib.request,urllib.parse
from xlsWrite import write_excel# access_token 是一个月换一次，注意更换！
access_token = '24.0062cd927abfd4a24cecb0e419dfebea.2592000.1570977795.282335-17233176'
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=' + access_token# 二进制读方式打开图文件
# 照片要求500*400像素附近即可，不要过大
f = open('C:\\BB.jpg','rb')
# 参数image：图像base64编码
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img,"id_card_side":"front"}
# 注意编码一定要是UTF8，byte类型
params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
request = urllib.request.Request(url, params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
# 需要使用decode()函数,否则显示16进制数
content = response.read().decode()
if (content):print("信息获取成功！")
else:print("信息获取失败！")sys.exit(1)
# 判断A 的类型,并转换为dictionary类型
# print(type(content))
content_dict = json.loads(content)
# 取出里面的关键字“words_result”的值
words_result = content_dict.get("words_result")
# 判断是否正确识别了：“姓名”，“性别”，“民族”等汉字，然后再读这些key的值
# Python 3.X 里不包含 has_key() 函数，被 __contains__(key) 替代:
if(words_result.__contains__("姓名") and words_result.__contains__("性别") and words_result.__contains__("民族") and words_result.__contains__("出生") and \words_result.__contains__("住址") and words_result.__contains__("公民身份号码")):flag = True
else:flag = Falseprint("识别结果中某个关键词识别错误！错误信息：")print(words_result)sys.exit()# 如果关键词都有，那么输出相关信息
name = words_result.get("姓名")
name_value = name.get("words")gender = words_result.get("性别")
gender_value = gender.get("words")nationality = words_result.get("民族")
nationality_value = nationality.get("words")born_time = words_result.get("出生")
born_value = born_time.get("words")address = words_result.get("住址")
address_value = address.get("words")id_num = words_result.get("公民身份号码")
id_value = id_num.get("words")# json = json.dumps(A)print("姓名：" + name_value)
print("性别：" + gender_value)
print("民族：" + nationality_value)
print("出生：" + born_value)
print("住址：" + address_value)
print("公民身份号码：" + id_value)# 将数据写入exls文件
row_data = [name_value,gender_value,nationality_value,born_value,address_value,id_value]
write_excel(row_data)

保存函数写在另一个xlsWrite.py文件中：

# _*_ coding:utf-8 _*_
import os,xlwt,openpyxl
from  openpyxl import  Workbookdef write_excel(rowdata):'''函数作用：打开一个Excel文件，不存在就新建。给Excel写入一行数据。:param rowdata: data in a row,[1,2,3,4,5,6...]:return: null'''fn = 'D:\\mydata.xlsx'                # 文件名# 如果文件不存在就新建一个if(os.path.exists(fn)):wb = openpyxl.load_workbook(fn)  # 打开已有的Excel文件else:# 创建wbwb = Workbook()#ws = wb.create_sheet("Mysheet")ws = wb.worksheets[0]              # 打开指定索引的工作表# print(ws['A1'].value)                # 读取并输出指定单元格的值# ws.merge_cells('F2:F3')              # 合并单元格# ws['F2'] = "=sum(A2:E2)"             # 写入公式ws.append(rowdata)                   # 添加一行数据# 保存文件wb.save(fn)
if __name__ == "__main__":A = [1, 2, 3, 4, 5, 6]write_excel(A)B = [4, 5, 6, 7, 8, 89]write_excel(B)

素材是网上随便找的一张：

效果：

效果没有想象的理想，不过在使用真人身份证的清晰照片时效果较为满意。

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