opencv图像对比度

// 处理图片的对比度.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
//# include "stdafx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "iostream"
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{//方式1：手动处理Mat src, dest;src = imread("lena.jpg");if (src.empty()) {cout << "error";return -1;}dest = Mat::zeros(src.size(), src.type());int cols =  src.cols * src.channels();int offsetx = src.channels();int rows = src.rows;cout << cols<< "---" << rows << "---" << offsetx << endl;for (int row = 1; row < rows - 1; row++) {const uchar* current = src.ptr<uchar>(row-1);//当前的指针所代表的像素const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row);//前一帧所代表的像素const uchar* next = src.ptr<uchar>(row+1);//下一帧所代表的像素uchar* output = dest.ptr<uchar>(row);//目标对象像素for (int col = offsetx; col < cols; col++ ) {//带入目标公式current[col - offsetx]代表前一个current[col + offsetx]后面一个previous[col]正对着next[col]正对着（正对着代表列一样），同理前面的列不一样// saturate_cast<uchar> // 函数代表把像素范围控制在0-255之内output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col + offsetx] + previous[col] + next[col]));}}namedWindow("src");imshow("src", src);namedWindow("dest");imshow("dest",dest);//方式2double start = getTickCount();Mat dest2;dest2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);filter2D(src, dest2, src.depth(), kernel);double sum = (getTickCount() - start) / getTickFrequency();printf("%.2f",sum);namedWindow("dest2");imshow("dest2", dest2);waitKey();return 0;
}

原图:

方式1：

方式2：

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