python二值化特征_R与Python手牵手：特征工程（数值型变换）

原标题：R与Python手牵手：特征工程(数值型变换)

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。

邮箱：huang.tian-yuan@qq.com

经常玩数据竞赛的人几乎达成了一个共识，就是建模过程大家都大同小异，但是特征工程则至关重要。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。这里将会介绍一些最基本的特征工程方法以及代码的实现，供大家参考。这次的数据可以在下面网站找到：

https://github.com/dipanjanS/practical-machine-learning-with-python/tree/master/notebooks/Ch04_Feature_Engineering_and_Selection/datasets

Python

基本设置

#加载包 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np import scipy.stats as spstats #对图像输出的统一设置 %matplotlib inline mpl.style.reload_library() mpl.style.use('classic') mpl.rcParams['figure.facecolor'] = (1, 1, 1, 0) mpl.rcParams['figure.figsize'] = [6.0, 4.0] mpl.rcParams['figure.dpi'] = 100 file_path = "G:/Py/practi

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