opencv(python)------二值化阙值(threshold)、自适应阙值(adaptiveThreshold)
1. 简单阈值
对于每个像素,应用相同的阈值。如果像素值小于阈值,则将其设置为0,否则将其设置为最大值。函数cv.threshold用于应用阈值。第一个参数是源图像,它应该是灰度图像。第二个参数是阈值,用于对像素值进行分类。第三个参数是分配给超过阈值的像素值的最大值。OpenCV提供了不同类型的阈值,这由函数的第四个参数给出。通过使用cv.THRESH_BINARY类型。所有简单的阈值类型为:
cv.THRESH_BINARY
cv.THRESH_BINARY_INV
cv.THRESH_TRUNC
cv.THRESH_TOZERO
cv.THRESH_TOZERO_INV
请通过类型的文档来观察区别。
该方法返回两个输出。第一个是使用的阈值,第二个输出是阈值后的图像。
import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread
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