random.RandomState()用处

此命令将会产生一个随机状态种子，例如：该状态设置为1，

state = np.random.RandomState(1)

在该状态下生成的随机序列（正态分布）一定会有相同的模式。但是，不同的随机种子状态将会有不同的数据生成模式。这一特点在随机数据生成的统计格式控制显得很重要。

state.multivariate_normal()

例如：
第一次：

[[0.91,0.14,0.56]]

第二次：

[[0.94,0.12,0.53]]

再用一次

state = np.random.RandomState(1)

此时，再次随机两次：

第一次：

[[0.91,0.14,0.56]]

第二次：

[[0.94,0.12,0.53]]

可以看到两批次的数据是一样的。再多次也是一样。需要注意的是，要想每次一样，就必须在随机前，每次使用np.random.RandomState(1)并且里面的种子是一样的。

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