代码随想录训练营day49

题目一：买卖股票的最佳时机

力扣题目链接

题目描述：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

思路分析：代码随想录

1、贪心：去左边最小值和右边最大值，差值为最大利润

2、动归五部曲解题

解法一：贪心

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// 找到一个最小的购入点int low = Integer.MAX_VALUE;// res不断更新，直到数组循环完毕int res = 0;for(int i = 0; i < prices.length; i++){low = Math.min(prices[i], low);res = Math.max(prices[i] - low, res);}return res;}
}

解法二：动归

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int[] dp = new int[2];// 记录一次交易，一次交易有买入卖出两种状态// 0代表持有，1代表卖出dp[0] = -prices[0];dp[1] = 0;// 可以参考斐波那契问题的优化方式// 我们从 i=1 开始遍历数组，一共有 prices.length 天，// 所以是 i<=prices.lengthfor (int i = 1; i <= prices.length; i++) {// 前一天持有；或当天买入dp[0] = Math.max(dp[0], -prices[i - 1]);// 如果 dp[0] 被更新，那么 dp[1] 肯定会被更新为正数的 dp[1]// 而不是 dp[0]+prices[i-1]==0 的0，// 所以这里使用会改变的dp[0]也是可以的// 当然 dp[1] 初始值为 0 ，被更新成 0 也没影响// 前一天卖出；或当天卖出, 当天要卖出，得前一天持有才行dp[1] = Math.max(dp[1], dp[0] + prices[i - 1]);}return dp[1];}
}

题目二：买卖股票的最佳时机II

力扣题目链接

题目描述：

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的最大利润

思路分析：代码随想录

和题一解题步骤差不多，但要考虑到本题中股票可以多次买卖，买入股票时，可能需要计算之前的利润

解法：

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int[] dp = new int[2];// 0表示持有，1表示卖出dp[0] = -prices[0];dp[1] = 0;for(int i = 1; i <= prices.length; i++){// 前一天持有; 既然不限制交易次数，那么再次买股票时，要加上之前的收益dp[0] = Math.max(dp[0], dp[1] - prices[i-1]);// 前一天卖出; 或当天卖出，当天卖出，得先持有dp[1] = Math.max(dp[1], dp[0] + prices[i-1]);}return dp[1];}
}

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