基本概念

第一章基础篇 *****************************************************
图像的参数
分辨率
深度
通道数
数据类型
第三章语法部分*****************************************************
1.变量的创建
2.变量赋值
3.if语句
4.for循环
5.while循环
6.switch选择分支
第四章数据结构*****************************************************
像素
区域
亚像素轮廓
数组
字典
句柄
第五章图像的获取****************************************************
高斯滤波
均值滤波
中值滤波
时域
频域
阈值分割
动态阈值
图像的灰度面积
形态学操作
膨胀
腐蚀
开运算
闭运算
击中与击不中
顶帽运算
底帽运算
区域特征

除噪，实现图像平滑和模糊。

第一章基础篇 *****************************************************

图像的参数

分辨率深度通道数数据类型

分辨率

通常用来描述图片的精细程度。通常分辨率越高，包含的像素越多，图像越清晰。

深度

也叫位深。用来描述图像的每一像素是通过多少位来存储的。

通道数

表示每一像素是由几个数值来描述的。比如彩色有R G B三通道。

数据类型

像素存储数值的类型。一般类型是8位的整型。

第三章语法部分*****************************************************

1.变量的创建

直接创建

2.变量赋值

用：=直接赋值 num：=3（给num变量赋值3）

3.if语句

要有结束标识 endif

4.for循环

要有结束标识 endfor

5.while循环

要有结束标识 endwhile

6.switch选择分支

要有结束标识 endswitch

第四章数据结构*****************************************************

图像通道可以看成一个二维数组。

像素

每一个格子称为像素。

区域

符合某些性质的像素子集，单独一像素也可以是区域。

亚像素轮廓

比像素更小

数组

Tuple 可以认为是一个结构体，可以同时存储多种数据类型。

字典

把键和值联系在一起。

句柄

使用一个唯一的整数值，来标识应用程序中的不同对象和同类中的不同实例。当应用程序要引用其他系统管理的内存块或者对象时，就使用句柄。

第五章图像的获取****************************************************

高斯滤波

高斯滤波：一种线性平滑滤波，用一个模板扫描图像中的每一像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值代替模板中心像素点的值。

均值滤波

均值滤波：用模板中的全体像素的平均值代替原来的像素。

中值滤波

中值滤波：用模板中的中间值代替原来的像素。

时域

以时间作为参照来观察动态世界，世间万物一直随着时间变换。

频域

世界是永恒不变的。

阈值分割

通过设置一个最大阈值和一个最小阈值来分割图像。（灰度值）

动态阈值

由于不均匀光照导致无法通过简单的阈值分割来分割图像，可以通过指定某像素比其背景暗多少或者亮多少来提取区域。

图像的灰度面积

所有灰度之和

形态学操作

基于形状的一系列图像处理操作，通过将结构元素作用于输入图像产生输出图像。

膨胀

扩大区域

腐蚀

减少区域

开运算

先腐蚀后膨胀

闭运算

先膨胀后腐蚀

击中与击不中

两个结构内核，一个用于前景一个用于背景，当结构内核1在前景，结构内核2在背景时表示击中。可用于区分区域的形状。

顶帽运算

原图与开运算图的差（开运算去除毛刺，这个差就是毛刺）

底帽运算

原图与闭运算的差（闭运算填充缝隙，这个差就是缝隙）

区域特征

有很多，利用这些特征可提取。
独立区域孔洞圆度区域周长紧密度凸性区域最远距离椭圆度区域方向欧拉计数（计算非连通区域的个数与区域孔洞的个数之差）

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