Python爬虫爬取疫情数据并可视化展示

这篇文章主要介绍了Python利用爬虫爬取疫情数据并进行可视化的展示，文中的示例代码讲解清晰，对工作或学习有一定的价值，需要的朋友可以参考一下。编程资料点击领取

知识点

开发环境

爬虫完整代码

导入模块

分析网站

发送请求

获取数据

解析数据

保存数据

数据可视化

导入模块

读取数据

死亡率与治愈率

各地区确诊人数与死亡人数情况

知识点

爬虫基本流程
json
requests 爬虫当中发送网络请求
pandas 表格处理 / 保存数据
pyecharts 可视化

开发环境

python 3.8 比较稳定版本解释器发行版 anaconda jupyter notebook 里面写数据分析代码专业性

pycharm 专业代码编辑器按照年份与月份划分版本的

爬虫完整代码

导入模块

import requests # 发送网络请求模块

import json

import pprint # 格式化输出模块

import pandas as pd # 数据分析当中一个非常重要的模块

分析网站

先找到今天要爬取的目标数据

实时更新：新冠肺炎疫情最新动态

找到数据所在url

发送请求

1 2	`url` `=` `'`https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&_=1638361138568' `response` `=` `requests.get(url, verify=False)`

获取数据

1	`json_data` `=` `response.json()['data']`

解析数据

json_data = json.loads(json_data)

china_data = json_data['areaTree'][0]['children'] # 列表

data_set = []

for i in china_data:

data_dict = {}

# 地区名称

data_dict['province'] = i['name']

# 新增确认

data_dict['nowConfirm'] = i['total']['nowConfirm']

# 死亡人数

data_dict['dead'] = i['total']['dead']

# 治愈人数

data_dict['heal'] = i['total']['heal']

# 死亡率

data_dict['deadRate'] = i['total']['deadRate']

# 治愈率

data_dict['healRate'] = i['total']['healRate']

data_set.append(data_dict)

保存数据

1 2	`df` `=` `pd.DataFrame(data_set)` `df.to_csv('data.csv')`

数据可视化

导入模块

1 2	`from` `pyecharts` `import` `options as opts` `from` `pyecharts.charts` `import` `Bar,Line,Pie,Map,Grid`

读取数据

1 2	`df2` `=` `df.sort_values(by=['nowConfirm'],ascending=False)[:9]` `df2`

死亡率与治愈率

line = (

Line()

.add_xaxis(list(df['province'].values))

.add_yaxis("治愈率", df['healRate'].values.tolist())

.add_yaxis("死亡率", df['deadRate'].values.tolist())

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title="死亡率与治愈率"),

)

line.render_notebook()

各地区确诊人数与死亡人数情况

bar = (

Bar()

.add_xaxis(list(df['province'].values)[:6])

.add_yaxis("死亡", df['dead'].values.tolist()[:6])

.add_yaxis("治愈", df['heal'].values.tolist()[:6])

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title="各地区确诊人数与死亡人数情况"),

datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],

)

bar.render_notebook()

以上就是Python爬虫爬取疫情数据并可视化展示的详细内容。

感谢关注，为你们准备了编程学习的一套资料，还有相应的代码，视频教程都可以获取，添加Q裙703046414即可获取。