python与matlab比较_python和matlab如何选择？

写回答的时候，我正在用我的spyder跑几百行python。

去年，我还有在做matlab直播，一个本科三年级的学生来我这说想学matlab，然后，他又问我，Matlab是不是只有一种IDE，我说是的（当然不乏有人用些操作拿VS code写matlab），然后他说：那我不学了。然后紧接着又是对python吹了一通。

这里，想说的是，很多东西在人心里都是先入为主的（当然也不乏有些人matlab转py，py转matlab），没必要无故贬低另一方，除非你是用了很长一段时间。

目前，Matlab和python都在用，spyder也是钟爱的IDE。对于二者的选择，我举一个例子吧。

玩过一段时间tensorflow，还有matlab2014b的神经网络工具箱，在做二元非线性回归的时候，newff+train两行代码自动训练出来一个多层前馈，效果还很好，而tf几十行，出来的效果不到前者一半（当然可以深入调参，但是时间成本呢？）。但是，在做深度强化学习时，2014b没有办法像tensorflow一样有成体系的梯度处理函数，而神经网络工具箱又不能实时调整参数（仅限于2014b，高版本的drl之类的库还没接触过），因此，这一块，py+tf能够完胜。

希望题主能够辩证地看待问题，没有什么是绝对优势，绝对劣势，需要结合自己的应用场景，如果可以，尽量二者都学。

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