无线网络、移动感知与计算领域的前沿学者

1.本领域顶级的期刊与论文

会议：SIGCOMM，MobiCom，NSDI，Infocom，UbiComp，MobiSys，

期刊：ToN，TMC, TPDS，JSAC

这里贴出大佬已经有的介绍，http://blog.sciencenet.cn/blog-44406-430381.html，方便大家对相关领域有较深的理解。其中没有提到包括NSDI和UbiComp也是如今CCF-A类的会议。NSDI关注的领域包括但不限于网络和分布式系统的设计原理，实现和实际评估等，一般能中需要比较Solid的工作。而UbiComp也叫IMWUT，关注交互式，移动，可穿戴和普适技术等，但其影响力不及SIGCOMM，MobiCom，NSDI这些会议。

2.前沿学者

以下几位学者都是本领域的佼佼者，所谓得其上，取其中，读这个领域最优秀的论文，才能更好提升自己对这个领域的理解。以下的介绍希望能方便大家更好的了解这些活跃在学术一线的优秀学者。

Xinyu Zhang: http://xyzhang.ucsd.edu/publications.html

学校：加州大学圣地亚哥分校

科研方向：无线网络、移动感知与计算

简介：张老师作为Mobicom的常客，其涉猎领域广泛，论文经常能给人很好的启发。有人评价他数理基础及其扎实，做wireless却绝对不会局限在这个领域，相反会从其他领域获得灵感提出新的idea和解决问题的方法。我有幸拜读过其19年的一篇Mobicom论文Taprint，感觉除了大家说的优点之外，其工作十分Solid，论文逻辑清晰，后来我能在UbiComp上发表论文也是深受其启发。

轶事：除了其个人主页，曾经笔者在研读其论文之余，意外发现了他11年入职之前，即博士生涯的博客http://blog.sciencenet.cn/u/dongfangfr，其中还包括《获得ACM MobiCom 2011 最佳论文奖》，对于研一的我有很大触动，使得我对如何科研有了更快的了解。另外一篇个人博客：《一位美国教授的科研诀窍：每周工作100小时》，这说明成功没有啥捷径，3年能发11篇MobiCom，果然成果都是工作量堆上去的！

Romit Roy: https://synrg.csl.illinois.edu

学校：伊利诺伊大学

科研方向：无线网络和感知

简介：Romit Roy的团队常年能在SIGCOMM，MobiCom，NSDI，MobiSys等顶会上发数篇论文，比如2020年他们就在MobiCom会议上发表了4篇论文，产出高的惊人。如果想在无线领域有更深的了解，去了解他的发表论文以及他们实验室SYNRG主页，其中内容的图文并茂，很好地展示了他们实验室丰富的成果，值得一提的是近几年他们团队在声学上做出了许多有意义的工作。个人认为其团队是目前无线感知领域的佼佼者了，相比于Xinyu Zhang，Romit Roy在这个领域深耕更久，所以合作者更多，成果也更丰富。

Dina Katabi: http://people.csail.mit.edu/dina

学校：麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室

科研方向：Wireless and Mobile System , Machine Learning & Computer Vision

简介：作为女性，其能在科研领域做出这么多成果，十分令人敬佩，其头衔也一定程度反映了她的水平，比如ACM计算奖获得者，MIT教授，美国工程院院士等。同时她个人也在TED上做过穿墙的无线感知技术的演讲：《A new way to monitor vital signs（that can see through the walls）》，有较高的学术水平。早年，Dina Katabi以把雷达中成熟的FMCW技术引入WiFi、低功率射频（RF）信号而出名。这几年其团队在wireless+DL也做了较多成果，比较典型的就是《RF-Based 3D Skeletons》，这延续了他们使用低功率射频（RF）来对人体行为（比如呼吸、身体运动）的感知风格。而最近几年（比如2019年以来）其团队在ECCV，ICML，CVPR，ICCV这类视觉或RF与深度学习结合的领域做出了较多成果，但其不开源或不提供数据集的风格让人有所诟病，很多人难以复现其精度而很难Follow其工作成果。

Yingying Chen: http://www.winlab.rutgers.edu/~yychen

学校：罗格斯大学

科研方向：智能医疗，网络安全和隐私，物联网以及移动计算和传感

简介：陈老师也是这些顶会的常客，合作者众多。其在移动感知与WiFi感知领域有较多成果，比如利用智能手机的传感器进行一些很奇思妙想的功能实现。比如用摄像头来检测心跳、用IMU来做手机输入的推测等等。当时第一次看使用摄像头检测心跳，惊讶于什么脑回路才能想出这个idea呀。从IMU、麦克风、摄像头这些传感器出发，到呼吸、心跳、震动、定位、饮食、驾驶员行为等各种生活日常行为的检测落脚，其团队在移动感知领域有大量比较新颖的前沿工作。个人曾有幸听讲过一次陈老师来南大做的报告，介绍了许多可穿戴设备的应用，其工作也是我研究生生涯经常研读的论文。

最后对RF领域，比如RFID感兴趣的，可以关注的中文学者包括以下三位，这里因为自己主要关注移动感知，对无线感知的RF领域不算太了解，所以有兴趣的同学可以自己去看一下以下三位在RFID领域做的不错的老师。

熊杰（马萨诸塞大学）: https://people.cs.umass.edu/~jxiong/#publications

杨磊（香港理工大学）: https://www4.comp.polyu.edu.hk/~csyanglei/#/pages/profile/publication

谢磊（南京大学）：https://cs.nju.edu.cn/c9/77/c2639a51575/page.htm

3.总结

如今笔者已经研三了，在移动感知与无线领域也读了有上百篇论文了，其中有一半都是读了以上几位学者的论文，受益匪浅。以上的概述，希望能帮助后来的同学能在该领域方便迅速地找到方向！

同时本人视野有限，如果有一些错误，还请海涵指正，欢迎感兴趣的同学评论交流***▽***。
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