3.1空间域处理方法概述
一、 变换域处理方法(包括正变换和反变换):对图像像元数据的空间表示f(x,y),先进行某种变换,然后针对变换数据进行处理。
空间域处理方法:根据图像像元数据的空间表示f(x,y),进行处理。
二、空间域处理方法:数值运算、集合运算、逻辑运算(布尔运算)、数学形态学操作

3.2数值运算
一、数值运算:单波段操作:(1)点运算
(2)邻域运算
多波段操作:(1)代数运算
(2)剖面运算
二、单波段点运算
1、线性点运算:一般用于图像的整体增强
2、分段线性点运算:一般用于图像局部灰度增强
3、非线性点运算:变换函数:(1)指数变换:压缩暗的部分,增强亮的部分
(2)对数变换:增强暗的部分,压缩亮的部分
非线性点运算一般用于图像局部灰度增强:高斯拉伸:高斯函数的形状
平方根拉伸:类似对数方式拉伸,暗的地方被拉伸,亮的地方被压缩
3.3集合运算
一、集合运算:空间操作:(1)图像裁剪:规则裁剪、不规则裁剪
(2)图像镶嵌
波段操作:(1)波段提取
(2)波段叠加
二、图像裁剪:(1)扩大研究区域裁剪
(2)计算坡度后裁剪
三、图像镶嵌:(1)对于图像镶嵌来说,待镶嵌的图像在重叠区应该具有相似的色调,纹理等特征。
(2)对于图像镶嵌来说,拼接线尽量选择在差异明显的自然地物交界处。
(3)对于图像镶嵌来说,如果拼接线两边的色调差异较大,则需考虑对拼接线两边附近的图像作匀色处理。
四、图像镶嵌的步骤:(1)选择图像,设计镶嵌方案
(2)图像的几何配准
(3)相邻图像颜色匹配
(4)图像镶嵌:需考虑重叠区的图像选择问题,为此需要先在重叠区内绘制一条连接两边图像的拼接线,使得根据这条 拼接线拼接起来的新图像浑然一体,不露拼接的痕迹。
五、波段操作:波段提取、波段叠加

3.4逻辑运算
一、逻辑运算(布尔运算):求反运算
与运算
或运算
异或运算:当两幅输入图像对应像元的值不同时,输出图像像元的值才为1

3.5数学形态学运算
一、数学形态学操作:两个基本过程:腐蚀、膨胀
(1)二值形态学
(2)灰度形态学
二、数学形态应用:图像去噪声、图像增强、图像分割
1.开运算:使用同一结构对图像先腐蚀再膨胀的运算
2.闭运算:使用同一结构对图像先膨胀再腐蚀的运算
三、灰度形态学:1、腐蚀:相减——>最小
2、膨胀:相加——>最大
开闭和闭开:去掉峰值和噪声点

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