19【推荐系统5】NeuralCF

文章目录

1、前言
2、从深度学习的视角重新审视矩阵分解模型
3、NeuralCF结构
- 3.1、NeuralCF的学习
- 3.2 广义矩阵分解(GMF)
- 3.3 多层感知器(MLP)
- 3.4 GMF与MLP的融合
- - 3.4.1 预训练
4、NeuralCF模型的优势和局限性
参考
参考

1、前言

NeuralCF利用深度神经网络从数据中学习交互函数,替换内积运算，以捕获用户交互数据的复杂结构。

2、从深度学习的视角重新审视矩阵分解模型

矩阵分解技术是将协同过滤的共现矩阵分解为user矩阵与item矩阵乘积的形式，其中，用户 u u

19【推荐系统5】NeuralCF相关推荐

推荐系统(5)-深度推荐模型-AutoRec、DeepCrossing、NeuralCF、PNN、WideDeep、FNN、DeepFM、NFM
GBDT+LR 1. AutoRec-2015 2. Deep Crossing-2016 3. NeuralCF-2016 4. PNN-2016 5. Wide&Deep-2016 6. ...
推荐系统实践 0x11 NeuralCF
前言这一篇文章我们来谈一下2017年新加坡国立大学提出的基于深度学习的协同过滤模型NeuralCF.我们在之前讲过矩阵分解技术,将协同过滤中的共现矩阵分解成用户向量矩阵以及物品向量矩阵.那么Embe ...
王家林人工智能AI第19课：使用决策树在Social Network上构建汽车销售推荐系统老师微信13928463918
王家林人工智能AI第19课:使用决策树在Social Network上构建汽车销售推荐系统老师微信13928463918
【王喆-推荐系统】模型篇-(task6)NeuralCF模型
学习心得 (1)首先学习了经典推荐算法协同过滤的深度学习进化版本 NerualCF.相比于矩阵分解算法,NeuralCF 用一个多层的神经网络,替代了矩阵分解算法中简单的点积操作,让用户和物品隐向量之 ...
【推荐系统】方法论 | 数据驱动 | 深度学习RS
[前沿RS的三大问题]可扩展性.稀疏性.冷启动文章目录一.引言二.推荐算法工程师 2.1 推荐团队 2.2 中小厂中避免重复造轮子 2.3 目标思维和不确定思维三.推荐系统的轮子 3.1 内容 ...
Comprehensive Guide to build a Recommendation Engine from scratch (in Python) / 从0开始搭建推荐系统...
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-guide-recommendation-engine-python/, 一篇详细 ...
从0到1详解推荐系统中的嵌入方法，原理、算法到应用都讲明白了
(图片由AI科技大本营付费下载自视觉中国) 作者丨gongyouliu 编辑丨lily 来源 | 大数据与人工智能(ID:) 前言作者曾在这篇文章中提到,矩阵分解算法是一类嵌入方法,通过将用户行为矩 ...
经典！工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总
(图片付费下载自视觉中国) 来源 | 深度传送门(ID: gh_5faae7b50fc5) 导读:本文是"深度推荐系统"专栏的第十一篇文章,这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下,给 ...
免费公开课报名 | 达观数据个性化推荐系统实践
在人工智能浪潮之下,个性化推荐技术更是风靡业界,在金融.传媒.短视频.电商.教育等诸多领域大放异彩,影响人们生活的方方面面.不仅方便了人们获取各种各样的信息,还给企业带来了收益的大幅提升. 本次公开课 ...
推荐系统超级公开课报名！
你是否发现,现在我们正处于一个人工智能的时代,打车软件.智能翻译.文本自动编辑器.对话机器人等等,生活中随处可见智能化存在.这都是当下生活中的人工智能. 但是,在这种科技进入的同时,也给我们的生活带来 ...

19【推荐系统5】NeuralCF

文章目录

1、前言

2、从深度学习的视角重新审视矩阵分解模型

19【推荐系统5】NeuralCF相关推荐

最新文章

热门文章