python创建树结构、求深度_Python实现二叉树的最小深度的两种方法

找到给定二叉树的最小深度

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量

注意：叶子节点没有子树

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

/ \

9 20

/ \

15 7

return its minimum depth = 2.

1：算法遍历二叉树每一层，一旦发现某层的某个结点无子树，就返回该层的深度，这个深度就是该二叉树的最小深度

def minDepth(self, root):

"""

:type root: TreeNode

:rtype: int

"""

if not root:

return 0

curLevelNodeList = [root]

minLen = 1

while curLevelNodeList is not []:

tempNodeList = []

for node in curLevelNodeList:

if not node.left and not node.right:

return minLen

if node.left is not None:

tempNodeList.append(node.left)

if node.right is not None:

tempNodeList.append(node.right)

curLevelNodeList = tempNodeList

minLen += 1

return minLen

2：用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理，在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点

def minDepth(self, root):

"""

:type root: TreeNode

:rtype: int

"""

if not root:

return 0

if not root.left and root.right is not None:

return self.minDepth(root.right)+1

if root.left is not None and not root.right:

return self.minDepth(root.left)+1

left = self.minDepth(root.left)+1

right = self.minDepth(root.right)+1

return min(left,right)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-09-29

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