文章目录

软件安装及更新
- 安装R语言
- 安装Rstudio（集成开发环境，在安装R语言后再安装）
- R版本更新
软件操作
- 窗口简介
- 界面设置
- 编码转换
- 快捷键
基础语法
- 注释
- 赋值
- 清除
- 帮助文档
R包
- 下载方式
- 切换下载镜像
- 查看
- 更新
- 卸载
数据读取
- 读取内置数据集
- 读取文本文件
- - 文件目录操作
  - read读取指令
  - scan读取指令
- 读取CSV文件
- 文件导出

软件安装及更新

安装R语言

下载地址：https://www.r-project.org
安装步骤：点击Download的CRAN，选择距离较近的镜像地址，进入后下载相应系统的R语言，然后选择base，进入后安装即可
附：有时我们需要特定版本的R语言，这时候的安装步骤略有差异，在进入相应系统的R语言安装界面后（即base界面），点击 install R for the first time，进入后点击界面下角的Previous releases，选择需要版本下载即可。

安装Rstudio（集成开发环境，在安装R语言后再安装）

下载地址：https://www.rstudio.com
安装步骤：进入后点击 Download Rstudio，下拉界面到 Installers for Supported Platforms，下载相应版本即可。

R版本更新

需要对R的版本进行更新时，可以选择去官网下载相应版本，也可以在R GUI中利用命令进行更新：

install.packages("installr")
library(installr)
updateR()

软件操作

在R语言学习以及后续的开发中，Rstudio是无可替代的工具，因此下面仅介绍Rstudio的相关操作。

窗口简介

Rstudio有四个独立窗口，左上窗口为代码编辑器窗口，左下窗口为控制台，右上窗口为环境窗口，包括引入的变量、数据和历史命令，右下窗口为文件展示、绘图、安装包以及帮助文档的集成窗口。

界面设置

Rstdio的相关设置可在 Tools 下的 Global Options 中根据个人喜好进行设定。

编码转换

在读取外部的R文件时，可能出现乱码情况，这是编码格式不符所致。点击菜单 File 的 Reopen with Encoding ，选择合适编码即可。（通常为UTF-8编码）

快捷键

Ctrl + Enter：运行光标所在行或者选中行的代码
Ctrl + Shift + Enter：运行代码编辑器窗口的所有代码
Ctrl + 1 ：切换到代码编辑器窗口
Ctrl + 2 ：切换到控制台
Ctrl + L ：清空控制台
更多快捷键见菜单后面的提示

基础语法

注释

注释符号为 # ，添加在注释行的行头
R语言没有多行注释符号，在每行注释前添加 # 代替
（在Rstudio中选中要注释的行，按下 Ctrl + Shift + C 即可注释多行）

赋值

变量赋值的标准符号为 <-（建议使用），多数情况下 = 可以替代，但少数情况下会出现错误。
函数参数赋值的标准符号为 =

清除

清除载入的变量或者数据：rm()

帮助文档

help( )：键入需要帮助的内容
？ ：问号后跟需要帮助的内容
example( ) :键入函数后查看函数用法具体示例

R包

下载方式

点击菜单下载
在控制台键入命令install.packages(" " )下载
附：下载多个R包的命令：install.packages(c('','',''))

切换下载镜像

点击菜单切换
键入命令切换：options(repos = "镜像地址"）

查看

输入命令installed.packages()可查看已安装的包及相关信息
输入命令(.packages())可查看已加载的包

更新

到官网下载相关R包
输入命令update.packages()：更新所有的包
输入命令`install.packages()：更新指定的包安装最新版本的包

卸载

remove.packages()用法同下载方式一样，可卸载特定包或所有的包

数据读取

点击菜单 File ，选中 Import Dataset,选择相应格式即可，命令如界面所示。

读取内置数据集

data( )：查看R语言的内置数据集
data(CO2)：载入CO2数据集
View(CO2)：查看数据集
head( )：在括号内输入数据集名查看特定数据集
data(package = " ")：键入需要查看的包的数据集
data(package = .packages(all.available = TRUE))：查看已安装的所有包的数据集

library(MASS)   #载入package MASS
data(package="MASS")   #查看MASS中数据集
data(SP500,package="MASS")  #载入MASS中的SP500数据集，也可简化为data(SP500)

读取文本文件

文件目录操作

查看当前工作目录：getwd()
修改工作目录：setwd("C:/Users/SHOHOKU/Desktop/R") #路径也可写成setwd("C:\\Users\\SHOHOKU\\Desktop\\R")

read读取指令

read读取指令对数据格式的要求非常严格，数据必须是完整的，每一行数据的数量一致。如出现缺失值，用 read.table 读取时会报错，用 read.csv 读取时会自动在缺失位置填补NA。

读取 txt 文件

data = read.table("C:/Users/SHOHOKU/Desktop/April.txt") #有时会出警告信息，表示读取的文件的最后一行并未完成，只要将原文件最后加个换行即可
data

读取 csv 文件

April = read.csv("C:/Users/SHOHOKU/Desktop/April.csv") #csv文件在保存时有两种编码格式，选择UTF-8编码方式时这种方法不适用

scan读取指令

由于 read.table() 对数据要求较高，并且不是一种有效的读取大数据量矩阵的方法，因此出现了更为灵活的指令：函数scan()

data2=scan("C:/Users/SHOHOKU/Desktop/salary.txt",skip=1,what=list(City="",Work=0,Price=0,Salary=0))  #由于不存在header参数，skip=1说明读取时跳过表示名称的第一行
data2

注：参数 what 制定要读取的数据类型，默认为数值型向量。
what 参数可以灵活设置，故 scan 函数可以创建不同类型的对象。在上面的例子中，what=list(City="",Work=0,Price=0,Salary=0)说明要创建列表，并且制定列表中对象的名称，这是一个名义列表结构，制定第一个变量City是字符型，后面三个是数值型变量。
注：读入数据后，可通过指令查看数据的基本信息。

mode(data2) #对象类型
names(data2) #对象标签
dim(data2) #对象维数

注：要显示列表中的变量，需要使用符号 $ 。多次查看时调取函数 attach()可简化操作，datach取消操作。

data2$salaryattach(data2)
salary

读取CSV文件

library(readr)
文件名<-readr::read_csv('路径+文件名csv')

文件导出

例：将数据存储到本地,格式为csv，编码为UTF-8

library(ggplot2)
head(diamonds)
write.csv(diamonds,file = 'C:/windows/data/diamonds.csv',fileEncoding = 'UTF-8',row.names = FALSE) #去掉行头

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