前言:最近拜读了美团算法团队出品的《美团机器学习实践》,这本书写于2018年,一个大模型还没有标配的时代。这本书侧重于工业界的实践,能清楚地让我们了解到工业界和学术界对机器学习的关注方向上的差异,值得一读。因为我是重点做模型工程/模型部署方向的,所以重点关注这个方面,汲取美团技术团队的经验。

目录

机器学习的通用流程

1、问题建模

2、特征工程

3、模型选

《美团机器学习实践》读后感和一点思考相关推荐

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  7. 美团机器学习实践书籍

    目录 第一部分通用流程: 第二部分:数据挖掘 第三部分:搜索和推荐 第四部分:计算广告 第五部分:深度学习 第六部分:算法工程 第一部分通用流程: 第一章:问题建模:评估指标,样本选择,交叉验证 评估 ...

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