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numpy中的数组

创建数组

# 构造正态矩阵
np.random.normal(0, 1, (4, 4))
array([[ 0.37736985, -0.28936192,  1.49083967,  0.56317985],[ 1.37388551, -0.13603869, -0.07091851,  0.06044474],[ 1.29106741, -1.09584176, -1.02345135, -0.38220844],[-1.54842284, -0.1164095 , -0.36714529,  1.73108136]])
# 创建单位矩阵
np.identity(4, dtype=float)
array([[1., 0., 0., 0.],[0., 1., 0., 0.],[0., 0., 1., 0.],[0., 0., 0., 1.]])
# 第k条对角线上元素为1的矩阵
np.eye(3, k = 0, dtype=float)
np.eye(3, k = 1, dtype=float)
array([[1., 0., 0.],[0., 1., 0.],[0., 0., 1.]])array([[0., 1., 0.],[0., 0., 1.],[0., 0., 0.]])
# 全1矩阵
np.ones((3, 3))arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.ones_like(arr)
array([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]])array([[1, 1],[1, 1]])
# 全0矩阵
np.zeros((3, 3))arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.ozero_like(arr)
array([[0., 0., 0.],[0., 0., 0.],[0., 0., 0.]])
# 多元正态分布
np.random.multivariate_normal([5, -1], [[2, 0], [0, 3]], size=[10, ])
array([[ 6.85987434, -2.66632912],[ 7.71794993,  0.25225571],[ 7.64165455, -2.84480676],[ 4.51126959,  0.70449526],[ 7.33174188, -3.03606118],[ 4.98197255, -1.62611195],[ 8.25206217,  2.88442084],[ 7.30814412, -3.0247641 ],[ 5.03374922,  1.60319049],[ 7.3155383 , -1.03597026]])

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