[转载] python实现基本算法之插入排序(Insertion Sort)

参考链接： Python中的插入排序insertion sort

基本算法之插入排序(Insertion Sort)

基本算法—02、插入排序(Insertion Sort)算法冒泡排序已经发布，大家快去看看啊！后面几天会把选择排序，归并排序，快速排序等等都发布的！欢迎大家批评指正！

文章目录

基本算法之插入排序(Insertion Sort)0、前言1、插入排序算法是什么？2、算法过程图解3、代码实现4、评判算法

0、前言

评判一个算法的好坏的标准：

时间复杂度空间复杂度

1、插入排序算法是什么？

有一个已经有序的数据序列，要求这个已经排好的数据序列中插入一个数，但是要求插入之后数据序列依旧有序，这时候就要用到一种排序方法------插入排序法（insertion Sort）。插入排序的基本操作就是把数据插入到排序好的数据数列中，从而得到一个新的，个数加一的有序数列，适合少量数据的排序。是一种稳定的排序算法。

2、算法过程图解

3、代码实现

代码如下（示例01）：

"""

Insertion Sort 插入排序

时间复杂度：O(N^2)

"""

def insertion_sort(alist):

for i in range(1,len(alist)):

# 循环子序列的时候，就要反着来！

for j in range(i,0,-1):

# 如果后面一个数，大于前面的一个数，就交换位置

if alist[j]<alist[j-1]:

alist[j],alist[j-1]=alist[j-1],alist[j]

if __name__ == '__main__':

alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]

print(f'原列表的顺序：{alist}')

insertion_sort(alist)

print(f'选择排序之后的列表的顺序：{alist}')

注意一哈，比较的时候，取数据的是是倒着取出的！

4、评判算法

最坏时间复杂度：O(N^2)最好时间复杂度：O(n)平均时间复杂度：O(N^2)空间复杂度：O(1)算法稳定性：稳定的排序

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