插入排序(Insertion Sort)

维基百科：http://zh.wikipedia.org/wiki/插入排序

算法思想：
若数组A[n]的前n-1个数已经有序，我们只需把第n个元素插入到适当的位置即可。易分析得算法的时间复杂度为Ο(n^2)

具体描述：

从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
将新元素插入到该位置后
重复步骤2~5

如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种，称为二分查找排序。

一、简单插入排序(simple insertion sort)

#include <cstdlib>
#include <iostream>using namespace std;//iterative implementation
template<class T>
void simpleInsertionSort(T *a, int n)
{T temp;int j;for(int i=1; i<n; i++){temp = a[i];j = i-1;while(j >= 0 && a[j] > temp){a[j+1] =  a[j];j--;}a[j+1] = temp;  //put a[i] to right place}
}//recursive implementation
template<class T>
void insertionSort(T *a ,int n)
{if(n>1){insertionSort(a,n-1); //sort the first n-1 elements recursivelyinsert(a,n);          //insert a[n-1] in a[0..n-2]}
}/* n the size of the array* assume the first n-1 elements is already sorted
*/
template<class T>
void insert(T *a, int n)
{T temp = a[n-1];int i = n-2;while(i >= 0 && a[i] > temp){a[i+1] = a[i];i--;}a[i+1] =  temp;
}int main(int argc, char *argv[])
{int n;int *a = NULL;while(cin>>n && n > 0){a = new int[n];for(int i=0; i<n; i++){cin>>a[i];}//simpleInsertionSort(a,n);insertionSort(a,n);for(int i=0; i<n; i++){cout<<a[i]<<" ";}cout<<endl<<endl;delete [] a;}system("PAUSE");return EXIT_SUCCESS;
}

二、二分查找排序(binary search sort)

template<class T>
void binarySearchSort(T *a, int n)
{T temp;int low ,mid,high;for(int i=1; i<n; i++){temp = a[i];            //暂存记录 low = 0;high = i-1;while(low <= high)       //寻找插入点{mid = (low + high)/2;if(temp < a[mid])high = mid - 1;     //插入点在低半区间elselow = mid + 1;      //插入点在高半区间}//high+1为插入点for(int k=i-1; k>=high+1; k--)//记录后移{a[k+1] = a[k];}a[high+1] = temp;//插入到适当位置}
}

注意：

1、虽然折半查找减少了比较次数，但是没有减少移动次数，因而折半插入排序的算法时间复杂度仍为Ο(n^2)

2、折半插入，插入点的确定：
（1）考虑特殊情况，当区间[0,i]恰好是有序的，此时插入点应该为i,即high+1，因为high==i-1
（2）对于折半插入，我们就是要在[0,i-1]之间寻找一个有效的插入点k，使得a[k-1]<=a[i]<a[k]，即保证插入是稳定的。
（3）由于搜索区间是以2倍的速度不断递减，必然会有某一时刻出现：low == mid == high的情况，此时分两种情况：
a、若temp <a[mid]，插入点在左边区间：high = mid-1;接着由于循环条件low<=high不满足而结束循环，此时temp 刚好比a[low]小，也就是说应该插入在low处。且满足low == mid == high+1
b、若temp>=a[mid]，插入点在右边区间：low = mid +1;同样循环结束，此时temp刚好应该插入high点之后，且满足mid == high ==low-1
（4）综合两种情况，插入点都应该为high+1

参考书籍：
[1]《数据结构（C语言版）》严蔚敏
[2]《算法导论》第2版，潘金贵译

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