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第一步创建所需的应和服务

我们需要的应有Cloud Foundry Python应，以及Watson Conversation服务，这些家可以注册IBM Cloud平台并创建好。

PS：记得将服务与应连接！

第二步设置Watson Conversation

我们需要给Watson Conversation设置意图和对话框，并且测试效果，这贴出截屏：

第三步设置环境变量

根据Watson Conversation服务的凭证设置Cloud Foundry Python的环境变量：

conversation = ConversationV1(

username= os.getenv('WS_USERNAME', '31656627-a102-4ceb-9aa5-4c1c4c89f837'),

password= os.getenv('WS_PASSWORD', 'f2fEnYUVACp6'), version=

os.getenv('WS_VERSION', '2017-12-01'))

第四步克隆项到本地

git clone https://github.com/bxtkezhan/DBCrawler.git cd DBCrawler/

需要注意的是克隆后还需具设计情况设置manifest.yml 件。

第五步推送项到远程服务端

1. 先使 cf api xxx 设定API端点；

2. 使 cf login 登录帐号；

3. cf push 推送项；

部署完成

转载于:https://my.oschina.net/u/3341527/blog/1584963

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