人体检测:opencv-svm用于人体检测Python代码_大西纸的博客-CSDN博客

空洞、裂痕数据集:飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区

随便合并了两个图片:

把训练集改了:

结果还是超级拉跨,要疯掉:

想改变成hog = cv2.HOGDescriptor((64, 128), (8, 8), (4, 4), (4, 4), 9) #16740,结果报错

yopencv检测里遇到的setSVMDetector()问题-人工智能-CSDN问答

21.10.17

使用训练集

结果:

第一张图,是显示多尺度检测过度了,或者窗口设的太大了吗?

第三张图,目标大,又分开,效果好。

21.10.18

改一下svm的类型,之前是SVM_EPS_SVR。

1.(64,128), (16,16), (8,8), (8,8), 9),SVM_LINEAR,SVM_C_SVC,结果,框都在中间,应该是根本没识别到:

2.(64,128), (16,16), (8,8), (8,8), 9),SVM_LINEAR,SVM_NU_SVC,结果同上。

3.(64,128), (16,16), (8,8), (8,8), 9),SVM_LINEAR,SVM_ONE_CLASS,结果如下:

识别效果与测试图中目标尺寸有很大关系,所有用sobel生成的,不管是空洞还是裂纹都会被识别成一个。

4.(64,128), (16,16), (8,8), (8,8), 9),SVM_LINEAR,SVM_NU_SVR

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