1.SPSS中提供的几种主要统计功能：统计分析 回归分析 判别分析 聚类……(3-5种)

统计图：直方图、茎叶图、箱图、饼图、条图、线图、散点图、P-P图、Q-Q图、ROC曲线、

面积图、Pareto图、误差图、控制图、高低图  (冰柱图)

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、判别分析、相关分析、回归分析及多元回归分析、主成分分析和因子分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程。

2.写出一组数据的:中位数、上下四分卫数、均值……

中位数：一列数按不减顺序排列后位于“正中间位置”上的数(是数列中正中间的一个数或正中间两个数的均值)；

上四分位数(最大)：由小到大排序后的数据集合的左部分包含75%的样本总个数，右边部分包含25%的样本总个数，其位置=(n+1)*0.75,其值=其位置上的整数或左边的样本值+(右边的样本值-左边的样本值)*其位置处值的小数部分。

上四分位数-下四分位数=四分位距，反映样本数据处于中间大小的1/2的数据的分布范围。

注意：样本方差自由度是n-1

3.一个问题，用哪种方法解决：小学生跑步，以往平均25秒，请问判别今年小学生总体比去年慢了、快了？——假设检验

H0：平均仍为25秒；H1：平均不是25.依据样本值判断H0是否成立，第一类错误：弃真，第二类错误：取伪。

4.SPSS学习体会

SPSS有如下特点：

(1)操作简单：除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。SPSS

由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。

(2)无须编程：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

(3)功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

(4)方便的数据接口：

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

(5)灵活的功能模块组合：SPSS for

Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

5.SPSS中(统计数据)数据有哪几种类型：名义、序次、刻度级(再细分，见课件)

(1)Scale刻度级/定距级：间距级(可加减不可乘除，如温度)，比率级(可乘除)，此级只能用数字表示；

(2)Ordinal序次级/定序级：可比较不可加减，可用数字也可用字母表示(最好用数字)

()Nominal名义级/定类级：只是一种标志，无序次关系，不可比较，可用数字、字母表示。

智能检索技术简介：智能检索起源；理想的信息检索服务；智能信息检索系统；智能化的实现途径：

以网对网”---智能检索的解决之道。

智能检索技术起源：信息检索：网络化、智能化，信息检索的对象：相对封闭、稳定一致、

由独立数据库集中管理的信息内容 → 开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；

信息检索的用户：情报专业人员→ 普通大众，对IR结果和方式的要求：更高、更多样化

理想的信息检索服务：

智能信息检索系统：一种智能化的计算机信息检索系统，它模拟人类关于信息处理的思维过程和智能活动,实现信息知识的存储、检索和推理,并向用户提供智能辅助。

在传统检索技术基础上发展起来的智能检索，如信息挖掘、自动标记、自动分类、摘要、聚类检索等技术,对信息进行自动而非人工挖掘

智能信息检索是人工智能和信息检索的交叉学科，目的：使信息检索系统“理解”用户的信息需要和文件包含的信息内容

特点：智能信息推送；智能信息拉取；智能推拉结合和知识发现

智能化的实现途径：对内容的分析理解；内容表达；知识学习；推理机制；决策

“以网对网”---智能检索的解决之道：搜索引擎缺乏知识处理能力和理解能力，对要检索的信息

仅仅采用机械的关键词实现。把信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识(或概念)层面，是解决问题的根本和关键。