如何利用净推荐值(NPS)测量用户忠诚度?
用户满意度是每个企业都非常关心的问题,满意度水平高的企业往往也有着良好的营收效益。相反,用户满意度较差的企业,也可以通过用户满意度的相关调研,深入了解自己的不足之处,哪些方面有待改进。
如何通过简单的数据指标,科学有效地测量出用户满意度呢?今天我们将为大家介绍一种调研用户满意度的常用方法——净推荐值(NPS)
NPS是什么
NPS即净推荐值(Net Promoter Score),是一种计量客户将会向其他人推荐企业或服务可能性的指数。是目前最流行的顾客忠诚度分析指标。
NPS净推荐值的数据收集方式很简单,只需要设计一个问卷题,比如“您向朋友/同事推荐使用XXX的可能性有多大(打分0~10分),最低打分为0分,最高为10分,分值越高代表推荐意愿越强。
“您向朋友/同事推荐使用SPSSAU的可能性有多大?”
(0-10分,10分表示非常愿意,0分表示非常不愿意)”
通常用0-10分表示。根据分值大小将参与打分的用户划分为三组:
贬损者0-6分,此类用户是那些对产品或服务不满意的人。他们更有可能分享负面评论,对企业形象产生负面影响;
被动者7-8分,此类用户是那些既不讨厌产品,也不会推荐给他人使用的人。他们对产品保持着中立的态度,容易受到其他因素影响而发生转变态度;
推荐者9-10分,此类用户是对产品有极高忠诚度的用户,他们会主动将产品推荐给其他人使用。
如何计算NPS得分?
NPS值综合衡量推荐水平:NPS值=推荐者% - 贬损者%
通过从支持者减去贬损的百分比来计算 NPS。剩下的评分范围是 -100到 + 100,它告诉你顾客有多满意,以及他们有多大可能推荐你的产品。
NPS值越高代表推荐水平越高,通常高于50%说明比较优秀,但其通常需要结合行业或产品情况确定标准。
如何设计一份NPS问卷
NPS问卷的设计相对简单,NPS一定包含一个核心问题:
除此之外,在核心问题的基础上,可以设置一部分开放问题,进一步挖掘客户的评分原因。
如何分析
选择【问卷研究】--【NPS】。
将收集到的数据,拖到右侧分析框内。
·如果勾选「保存类别」,系统会默认按得分对样本分组,并保存分组结果。
注:如勾选“保存类别”,可继续结合其他用户信息进行分析,比如研究不同性别群体(如果有这样的数据)与用户类别的差异情况。
结果分析
得分基本集中在5分或以上,以8~10分较多, 总体看用户打分比较高。说明被动型用户及推荐型用户较多。
结果显示,共有205位用户参与调研,结果显示NPS值为28.78%。其中,推荐者占46.34%、被动者占36.10%、贬损者占17.56%。
「更多内容登录SPSSAU官网了解」
如何利用净推荐值(NPS)测量用户忠诚度?相关推荐
- 一种新的满意度调查方法 NPS(net promoter score 净推荐值)
r语言中计算NPS的包: https://cran.r-project.org/web/packages/NPS/index.html 在企业与客户的互动中,最关键的环节就是有效地收集客户反馈,作为决 ...
- 客户体验:关于员工净推荐值(eNPS),你不知道的事!
Guofu 第 67⭐️ 篇原创干货分享 1.什么是 eNPS ? 员工净推荐值(Employee Net Promoter Score,简称 eNPS),是基于 NPS 系统本身的衍生工具. eN ...
- 行业分析报告-全球与中国净推荐值软件市场现状及未来发展趋势
本文研究全球及中国市场净推荐值软件现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美.欧洲.日本.中国.东南亚.印度等地区的现状及未来发展趋势. 2019年全球净推荐值软件市场规模达到 ...
- 2022-2028全球与中国净推荐值软件市场现状及未来发展趋势
[报告篇幅]:93 [报告图表数]:125 [报告出版时间]:2022年1月 [报告出版机构]:简乐尚博(168report)软件及商业服务研究中心 报告摘要 本文研究全球及中国市场净推荐值软件现状及 ...
- 净推荐值软件市场现状、行业发展机遇、主要驱动因素及未来发展趋势
辰宇信息咨询市场调研公司最近发布-<2022-2028全球与中国净推荐值软件市场调研报告> 内容摘要 本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业净推荐值软件产品的市场规模.市场 ...
- Excel 利用同期群分析计算新用户留存率
业务分析方法中常用的有同期群分析,本文使用Excel和MySQL,结合同期群计算新注册用户的留存率,并放在实际的应用场景中进行分析. 一.简单介绍同期群分析 1.同期群分析(cohort analys ...
- 【域渗透】教你怎么利用DCSync导出域内所有用户hash
前言 在之前的文章<域渗透--DCSync>曾系统的整理过DCSync的利用方法,本文将要针对利用DCSync导出域内所有用户hash这一方法进行详细介绍,分析不同环境下的利用思路,给出防 ...
- 利用vue+高德地图API 实现用户的运动轨迹
利用vue+高德地图API 实现用户的运动轨迹 高德地图网址:https://lbs.amap.com/api/jsapi-v2/guide/abc/prepare 任务一:实现地图显示 先完成准备工 ...
- 淘宝详情页分发推荐算法总结:用户即时兴趣强化
本文介绍淘宝详情页全网分发场景的机制. 商品详情页是手淘内流量最大的模块之一,它加载了数十亿级商品的详细信息,是用户整个决策过程必不可少的一环.这个区块不仅要承接用户对当前商品充分感知的诉求,同时也要 ...
- 编写python程序、利用循环输出_Python基础编程—用户输入和while循环
温馨提示 如果你喜欢本文,请分享到朋友圈,想要获得更多信息,请关注我. 函数input()的工作原理 函数input()让程序暂停运行,等待用户输入一些文本.获取用户输入后,Python将其存储在一个 ...
最新文章
- 数据结构编程实战汇总
- Facebook开源最大规模并行语料,45亿语料,覆盖576种语言对
- 男性在下一100层【第三层】——高仿手机银行client接口
- 还在担心服务挂掉?Sentinel Go 让服务稳如磐石
- 2021年7月份学习总结,多套WebFuture的系统部署(简易版)
- 如何获取上传文件的本地路径
- LeetCode 1620. 网络信号最好的坐标
- Java Integer类shortValue()方法与示例
- 奇安信专家:近八成软件存开源漏洞 供应链需全生命周期安全防护
- Xcode安装及卸载
- java面试 谈谈jvm内存结构
- paip.数据库全文检索 attilax总结
- 英文文献中常见拉丁字母缩写
- 复杂句变简单句 java_【SAT写作】简单句如何变为复杂句?10招教你快速转变
- Flink 容错恢复 2.0 2022 最新进展
- 数据页和数据行(翻译)
- 两种方法设置Word文档的“只读模式”
- Taylor定理证明
- C语言文件读取错误怎么解决,c语言中文件随机读取出错如何解决
- 最新极致cms精仿资源吧模板源码修复版