卡方线性趋势检验_趋势性卡方检验专题讨论

原标题：趋势性卡方检验专题讨论

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学员提问

学员

老师，在SPSS中怎样实现线性趋势卡方检验呢？

很多学员都为这个问题疑惑，下面我来详细介绍一下。

老师

1、线性趋势卡方检验的常用方法：

线性趋势检验最常用的方法是：Cochran-Armitage Test for Trend(也就是the cochran armitage trend test)。

2、方法实现

很遗憾的是：SPSS中目前未收录Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。

在SAS等其他统计软件中是可以实现Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。

难道SPSS就无法实现了吗？

SPSS卡方检验结果中的linear by linear association的零假设是“行变量与列变量之间无线性关系”。

有统计学专家认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。

3、实战验证

情景模拟

已知某地区的某一人群在2011-2015年的某急性传染性疾病的发病情况数据，数据如表1，欲分析此人群该疾病的发病率逐年是否具有线性趋势？

表1 2011-2015年某人群某病的发病率

年份

发病数

总人数

发病率

2011

200

10.0%

2012

200

15.0%

2013

200

20.0%

2014

200

17.5%

2015

200

25.0%

运用SPSS实现

(linear by linear association)

根据上表结果显示：linear by linear association的统计量值为14.617，相应P值＜0.001。(在SPSS的输出结果中双击P值框，P=0.000132)

运用SAS实现

(Cochran-Armitage Test for Trend)

程序如下：

data a;

infile 'a.csv' dlm=',';

input r c f;

proc freq;

weight f;

tables r*c /trend;

run;

运行结果如下：

根据上表结果显示：Cochran-Armitage Test for Trend的Z值为-3.8252(它的平方值与法1的统计值非常接近)，相应P值=0.0001。结果与法1相似。

结论

1、综上，我们认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。

2、但当线性趋势卡方检验的P值在0.05的检验水准附近，或更大时，两种方法的结果还是有细微差距的，甚至可能导致得出相反的结论。

3、因此，建议在分析结果中写出所用的具体方法是哪种。

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