2×2

两随机样本:SPSS,交叉表,chi square

配对:SPSS,交叉表,kappa,McNemar

R×C

1,双向无序:

1.1比较多个构成比或率 :SPSS,cross table ,chi square

1.2比较两变量的关联性,chi square 及Pearson列联系数

2,单向有序

2.1 若比较分组变量(年龄,有序)的指标变量(血型,无序)的血型构成,chi square

2.2比较分组变量(治疗方案,无序)的指标变量(无效,好转,治愈,有序)的疗效,建议非参。

2.2.1两个分组,指标变量等级,(A、B药副作用与不同剂量是否线性关系),Cochran-Armitage趋势检验,logistic(显著性)+cross table(描述性)。

2.2.2两个或多个分组,指标为等级资料,Mantel-Haenszel卡方检验也称线性趋势检验(Test for Linear Trend)或定序检验(Linear by Linear Test)

chi square+ correlation ,交叉表格描述(+linear by linear),Pearson相关系数。

3,双向有序且属性相同

3.1类似配对卡方,一致性检验/Kappa检验,见配对

3.2或类似重复测量,例:八只老鼠,测体重,测一周的。scale--reliability analysis 组内相关系数(ICC)

4,双向有序属性不同

4.1 不同年龄组疗效不同,非参

4.2年龄与疗效存在相关,等级相关

4.3年龄与疗效存在线性变化趋势,Mantel-Haenszel卡方检验

5,Chchran-Mantel-Haenszel 分层卡方检验

根据混杂分层,比如性别,分别计算各层的OR值,根据Breslow-Day方法/Tarone's 方法 检验OR的异质性。

若同质,再用Cochran’s 方法 检验分层后,暴露与疾病的是否又关系

若同质,且有关系,Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate合并OR,用Woolf法检验OR是否有统计学意义。

SPSS >  cross table  、risk 、CMH

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