卡方线性趋势检验_统计学第七章卡方检验【R语言实现】

知识点

卡方分布(Chi-square distribution)

四格表资料的卡方检验

配对四格表的卡方检验

四格表资料的Fisher确切概率法

行*列资料的卡方检验

多个样本率间的多重比较

频数分布拟合优度的卡方检验

1. 卡方分布

当自由度趋于无穷大时，图形趋于正态分布

# 产生服从卡方分布的观测数为1000的样本

df_n

chisq_data

prob

return(data.frame(x=x, prob=prob, df=n[1,1]))

}

require(plyr, quietly=TRUE)

require(ggplot2, quietly=TRUE)

data

head(data)

## n x prob df

## 1 1 -0.20000000 0.000000 1

## 2 1 -0.14581940 0.000000 1

## 3 1 -0.09163880 0.000000 1

## 4 1 -0.03745819 0.000000 1

## 5 1 0.01672241 3.059352 1

## 6 1 0.07090301 1.446043 1

tail(data)

## n x prob df

## 1495 5 15.72910 0.003186504 5

## 1496 5 15.78328 0.003117378 5

## 1497 5 15.83746 0.003049697 5

## 1498 5

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