一. 随机变量

1.1 随机变量概述

随机变量表示结果是随机的，例如骰子的点数，是1-6之间的一个随机数。

例子:

1.2 离散 or 连续

1.3 取值概率

二. 随机变量分布

2.1 分布律

例1:

例2:

2.2 (0-1)分布

从例子中看(0-1)分布:

常见(0-1) 分布:

2.3 伯努利试验

n重伯努利试验

2.4 二项分布

二项分布的定义:

例1：

例2:

2.5 泊松分布

泊松分布的近似二项分布:

例1:

2.6 分布函数

案例:

书本上例1:

2.7 连续性随机变量的分布函数

概率密度函数:

连续性随机变量，取值非常多，所以不是取某个点的概率，而是一个累积的概率，例如 x<=100的概率

概率密度:

例子:

2.8 二项分布和正态分布

正态分布:

正态分布->标准正态分布

例子:

2.9 均匀分布

例子:

2.10 微积分简单的教程

学统计学，离不开微积分，下面是微积分简单的教程。

文字版:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/481027124

视频版:
https://www.bilibili.com/video/BV1if4y187mK?spm_id_from=333.999.0.0
https://www.bilibili.com/video/BV1KM4y1g7ud?spm_id_from=333.999.0.0
https://www.bilibili.com/video/BV1PL411W7Mu?spm_id_from=333.999.0.0

参考:

http://www.dataguru.cn/article-4362-1.html

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2.9 均匀分布

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参考:

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