CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型、MAXENT模型
植被作为陆地生态系统的重要组成部分对于生态环境功能的维持具有关键作用。植被净初级生产力(Net Primary Productivity, NPP)是指单位面积上绿色植被在单位时间内由光合作用生产的有机质总量扣除自养呼吸的剩余部分。植被NPP是表征陆地生态系统功能及可持续性的重要参数之一,不仅直接反映生态系统在自然环境条件下的生产能力及质量状况,也是判定生态系统碳源/汇的重要因子。目前,基于多源遥感数据开展大尺度、长时间序列植被NPP估算并应用地理信息系统技术进行综合的空间格局和动态分析已经成为量化NPP的重要手段,对于我国实现2060“碳中和”目标具有重要意义。
考虑到CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力NPP的经典模型,Ai尚研修特举办“CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用培训班”,旨在帮助学员掌握经典NPP估算手段,采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出地分析CASA模型应用时需要掌握的经验及编程技巧,以便解决陆地生态系统碳循环研究的相关科学问题。
CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型 (qq.com)
专题(一)CASA模型原理详细解析
CASA模型计算公式剖析:
专题(二)CASA模型相关遥感数据讲解
- NDVI、FPAR、辐射遥感产品(MODIS、GLASS…)获取途径
- 数据特点及注意事项
- 数据质量控制方法
专题(三)MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现
- 基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换
- 基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序
- 基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取
专题(四)MODIS FAPAR遥感产品预处理
- 处理方法
- 自动批处理技术
- 基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法
(具体流程见专题三)
专题(五)MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建
- 基于MATLAB的遥感产品数值读取
- 基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读
- 遥感数据异常值/离群值检测方法
- 时间序列遥感数据重构
专题(六)气象数据预处理与空间插值
- 辐射
- 温度
- 降水…
- 空间插值(克里金…)
专题(七)CASA模型代码实现
- Matlab平台及应用
- 基于上述遥感与气象数据实现CASA模型(讲解与实践操作)
- 区域制图
【最新】基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估及论文写作技巧
随着生物多样性全球大会的举办,不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备,根据国家林草局最新工作指示,我国将积极整合、优化自然保护地,加快推进国家公园体制试点,构建以国家公园为主体的自然保护地体系。针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题,科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。最大熵模型(Maxent模型)利用物种的分布与环境数据,采用特定算法评估物种的生态位,并投射到景观中,可以直观的呈现物种出现的概率、生境适宜度或物种丰富度等,是目前应用最广泛、预测效果最好的物种分布模型。采用基于Maxent模型的生物多样性热点模拟与GAP分析,将为我国的自然保护区优化、自然保护地体系构建和保护地社区精准脱贫致富等提供重要的决策依据。通过本次培训,让学员熟练掌握MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护区格局优化应用技术。
专题一:
生物多样性保护格局与自然保护区格局优化
- 我国生物多样性格局与分布;
- 我国自然保护区格局与分布;
- 自然保护区存在问题与及其原因分析;
- 自然保护区格局优化与国家公园建设进展;
- 自然保护区优化调整案例分享;
专题二:
生物多样性生境模拟基础技术操作一
- ArcGIS概念、功能及其应用简介;
- ArcGIS软件安装;
- ArcGIS操作界面、辅助模块及其他辅助软件介绍;
- ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换;
- 新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等;
- 数据属性表的编辑与查询;
- 投影/坐标系统基础;
- 投影系统处理策略;
- 投影系统的查看及转换方法;
专题三:
生物多样性生境模拟基础技术操作二
- 各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取;
- 矢量数据、删格数据的符号化;
- 专题图制作;
- 专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰;
专题四:
生物多样性生境模拟高级技术操作一
- 图层运算与叠加分析方法;
- 缓冲区分析技术;
- 插值技术;
专题五:
生物多样性生境模拟高级技术操作二
- 基于DEM地理信息提取;
- 图层运算与叠加;
- 分区技术;
专题六:
Maxent模型介绍与数据收集
- Maxent模型简介及安装;
- 生物多样性数据的收集和预处理;
- 影响生物多样性分布的自变量的收集和处理;
专题七:
Maxent模型输入参数处理及模型运行
- Maxent模型输入参数处理;
- Maxent模型运行、输入与输出;
- Maxent模型的参数设置、优化;
- Maxent模型输入参数处理;
- Maxent模型运行、输入与输出;
专题八:
基于Maxent模型生物多样性热点模拟和保护区格局优化技术
- Maxent模型的精度验证;
- Maxent模型结果解读、优化;
- 基于Maxent模型的生物多样性热点区域呈现;
- 基于Maxent模型的自然保护区格局优化方法;
专题九:
基于Marxan模型保护区优化与保护空缺甄选技术
- Marxan模型的运行、输入和输出;
- Marxan模型的参数设置、优化;
- Marxan模型的精度验证;
- Marxan模型结果优化;
专题十:
Maxent模型在保护优先区甄选、自然保护区布局优化项目中的应用及论文写作
自然保护区的结构调整与布局优化,是“十四五”期间全国生物多样性保护、重要生态系统保护与修复的重要方向之一。由于历史原因,当前保护区普遍存在划定不科学、没有明确保护边界、未进行明确功能分区等问题,导致保护效率低下,表现为保护区范围与实际生物多样性热点分布存在保护空缺。
本课程将以实际案例详细讲解,在保护优先区甄选、自然保护区的结构调整与布局优化及其他相关项目中,(1)对区域生物多样性分布及生境进行评估,(2)甄选生物多样性热点分布区域,分析保护空缺,(3)最终得出项目区域的优先保护区规划体系与管理对策。
专题十一:
Maxent模型在未来气候变化情景下自然保护区优化评估中的应用及论文写作
气候变化和人类活动共同影响未来生物多样性分布格局,自然保护区的结构调整和布局优化是一个动态而长期的过程。
本课程将以实际案例详细讲解,基于情景构建的分析方法,对未来可能发生的气候变化和人类活动进行模型模拟,进一步对未来各种因素影响下的生物多样性分布与保护区保护成效进行评估。针对气候变化和人类活动影响带来的不确定性,提出未来自然保护区建设的优化调整方向和适应性管理对策。
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