毕业论文知识点记录（四）——MaxEnt模型

2024-05-20 12:58:57

毕业论文知识点记录（四）——MaxEnt模型

0 序言

经过了几次文章分享，数据已经准备得差不多了，师姐说可以先利用现有数据跑一个结果，然后再逐步增加想要的环境数据，改善结果。
另外，谨记师姐的一句话，环境因素不是随随便便就加上去的，要有自己实实在在的依据！！！

1 软件准备

本次使用maxent模型的软件，可以在官网上直接下载，需要Java的环境，网上有很多安装教程可以参考。
界面大概长这个样子：

2 数据准备

1、首先就是环境数据
经过（三）里面SPSS去相关后，将环境变量导入arcgis转换成asc格式。
SDMtool box里面的如图操作：

2、然后就是对发生记录进行处理
将发生记录转换成csv格式。（注意：若坐标为度分秒格式需要转换为十进制。可直接在Excel中用公式转，公式：=LEFT(A2,FIND(“°”,A2)-1)+MID(A2,FIND(“°”,A2)+1,FIND(“′”,A2)-FIND(“°”,A2)-1)/60+MID(A2,FIND(“′”,A2)+1,FIND(“″”,A2)-FIND(“′”,A2)-1)/3600）

3 运行模型

1、导入数据
左栏为发生数据
右栏为环境数据
左下部分为特征类型选择，是左右预测好坏的关键因素之一，很多论文中也是通过调试它的组合变化来寻找最佳预测结果。
右下部分：一般，刀切法( jackknife)、绘制响应曲线 ( response curves)和制作预测图（make picture of predictions）功能都勾选上。
预测分布选择的输出格式是logistic，其中的值是概率（介于0和1之间），可以解释为相对适用性。
最后选择输出文件夹就

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