Maxent模型学习
Maxent最大熵模型在实际操作做中,容易出现错误,该模型时非常容易上手,但会出现许多错误的模型。特别是大区域预测气候或生物栖息地。总结来说,一个简单的Maxent模型的结果,可以包括几个关键部分:一、模型表现的评估;二、阈值,判断是否有分布;三、预测的分布图;四、物种和环境的关系;五、环境变量对于这个物种分布的影响。
一、模型表现评估
二、Threshold阈值
预测物种分布概率,但有些情况下,也可以解释为栖息地的适宜程度。将0-1连续数据变成一个分类值的阈值范围,认为大于这个值是有物种分布的。
三、预测分布图
白点是我们的数据点,颜色越暖分布可能性越高
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