如何复现别人论文中的colormap2

首先，将别人论文中的colormap截图之后，拖到windows自带的画图工具中，选择吸管工具，然后点击其中一个颜色，（这里以图中的蓝色为例），再点击吸管工具，点到颜色上，然后再点击编辑工具，查看对应的RGB。

这里就得到了颜色对应RGB的色标数值，其他颜色同样操作。这样就获得了完整的colormap对应的RGB。

然后，放到python中，将这一连串RGB定义为一个array，再使用 ListedColormap 函数定义为一个新的colormap，这样就可以在绘图的过程中使用了。

python中的代码如下所示：

import numpy as npimport cmaps import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl   from matplotlib.colors import ListedColormap
#######################生成画板#####################################
fig=plt.figure(figsize=(10,8),dpi=150)ax1=fig.add_axes([0,0,1,0.05])                                                 from matplotlib.colors import ListedColormap
rgb=([ 100,149,237],[ 162,203,122],[ 194,233,143],[ 223,246,179],[ 249,246,212],[ 243,236,189],[ 228,216,152],[222,195,122],[ 198,165,115],[ 164,138,114],[ 159,144,130],[ 249,249,254],)
rgb=np.array(rgb)/255.0
new_cmap=ListedColormap(rgb,name='new_cmap')
norm =mpl.colors.Normalize(vmin=-12, vmax=12)
fc1=fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm,cmap=new_cmap),              cax=ax1,          ticks=[-10,-8,-6,-4,-2,0,2,4,6,8,10],                                            orientation='horizontal',   label='new cmap' ,                                               )

新定义的colormap的结果如下图所示：

python如何复现别人论文中的colormap方法1

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