1. pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口,它的语法和 Matlab 十分相近,主要的绘图命令和 Matlab 对应的命令有相似的参数
form pylab import *# 普通画图X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)
plot(X,C)
plot(X,S)
show()# 美化图#你可以调整大多数的默认配置:图片大小和分辨率(dpi)、线宽、颜色、风格、坐标轴、坐标轴以及网格的属性、文字与字体属性等。
from pylab import *# 创建一个 8 * 6 点的图,设置分辨率为 80
figure(figsize=(8,6), dpi=80)# 创建一个新的 1 * 1 的子图,接下来的图样绘制在其中的第 1 块(唯一的一块)
subplot(1,1,1)X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)# 绘制余弦曲线,使用蓝色的、连续的、宽度为 1 (像素)的线条
plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-")# 绘制正弦曲线,使用红色的、连续的、宽度为 1 (像素)的线条
plot(X, S, color="red", linewidth=1.0, linestyle="-")# 设置横轴的上下限
xlim(-4.0,4.0)
# 设置横轴记号
xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))# 设置纵轴的上下限
ylim(-1.0,1.0)
# 设置纵轴记号
yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))# 在屏幕上显示
show()# 柱状图from pylab import *n = 10
X = np.arange(n)
Y1 = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)
#柱状图
bar(X, +Y1, facecolor='#9988ff', edgecolor='red')
bar(X, -Y2, facecolor='#ff9966', edgecolor='red')for x,y in zip(X,Y1):text(x+0.4, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')ylim(-1.25,+1.25)
show()

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