【3DFR Python】convertDepth2Normal：从深度图计算法向图

功能说明：输入单通道深度图像，输出三通道法向图像
结果展示：

Python版代码实现：

import cv2
import numpy as np
import mxnet as mx
def depth2normal(depth):w,h=depth.shapedx=-(depth[2:h,1:h-1]-depth[0:h-2,1:h-1])*0.5dy=-(depth[1:h-1,2:h]-depth[1:h-1,0:h-2])*0.5dz=mx.nd.ones((w-2,h-2))dl = mx.nd.sqrt(mx.nd.elemwise_mul(dx, dx) + mx.nd.elemwise_mul(dy, dy) + mx.nd.elemwise_mul(dz, dz))dx = mx.nd.elemwise_div(dx, dl) * 0.5 + 0.5dy = mx.nd.elemwise_div(dy, dl) * 0.5 + 0.5dz = mx.nd.elemwise_div(dz, dl) * 0.5 + 0.5return np.concatenate([dy.asnumpy()[np.newaxis,:,:],dx.asnumpy()[np.newaxis,:,:],dz.asnumpy()[np.newaxis,:,:]],axis=0)
if __name__ == '__main__':depth=cv2.imread("depth.png",0)normal=np.array(depth2normal(mx.nd.array(depth))*255)normal = cv2.cvtColor(np.transpose(normal, [1, 2, 0]), cv2.COLOR_BGR2RGB)         cv2.imwrite("normal.png",normal.astype(np.uint8))

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