python opencv cv.applyColorMap()函数（颜色映射）ColormapTypes【将Intel Realsense D435深度图的黑白图映射为彩色图】

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API
ColormapTypes
完整应用代码【将深度图的黑白图映射为彩色图】
map原理
能否map CV_24UC3的？

API

def applyColorMap(src, colormap, dst=None): # real signature unknown; restored from __doc__"""applyColorMap(src, colormap[, dst]) -> dst.   @brief Applies a GNU Octave/MATLAB equivalent colormap on a given image. 在给定图像上应用GNU Octave / MATLAB等效色图。.   .   @param src The source image, grayscale or colored of type CV_8UC1 or CV_8UC3.源图像，灰度或彩色的CV_8UC1或CV_8UC3类型。（CV_8UC1指8位无符号单通道矩阵、CV_8UC3指8位无符号三通道矩阵）.   @param dst The result is the colormapped source image. Note: Mat::create is called on dst.结果是颜色映射的源图像。 注意：Mat :: create在dst上调用。.   @param colormap The colormap to apply, see #ColormapTypes要应用的颜色图，请参见#ColormapTypesapplyColorMap(src, userColor[, dst]) -> dst.   @brief Applies a user colormap on a given image. 将用户颜色图应用于给定图像。.   .   @param src The source image, grayscale or colored of type CV_8UC1 or CV_8UC3.源图像，灰度或彩色的CV_8UC1或CV_8UC3类型。.   @param dst The result is the colormapped source image. Note: Mat::create is called on dst.结果是颜色映射的源图像。 注意：Mat :: create在dst上调用。.   @param userColor The colormap to apply of type CV_8UC1 or CV_8UC3 and size 256要应用的CV_8UC1或CV_8UC3类型的颜色图，大小为256"""pass

colormap：查看并设置当前颜色图。

配色：通过将一个颜色方案，分配给一张图，使得一张黑白图彩色化。例如，画油画，首先是素描出物体的轮廓，接着是给画出的物体涂上适宜的颜色，这个记录不同物体对应的颜色的映射，就是配色方案。

在以下代码中，cv.applyColorMap()函数将一层的深度图（黑白）映射到三层，打印出来便是彩色图：

depth_image = cv.applyColorMap(cv.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv.COLORMAP_JET)

ColormapTypes

完整应用代码【将深度图的黑白图映射为彩色图】

# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@File    : test_191123_将深度图打印成黑白图.py
@Time    : 2019/11/24 15:57
@Author  : Dontla
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
import pyrealsense2 as rs
import cv2 as cv
import numpy as nppipeline = rs.pipeline()cfg = rs.config()
cfg.enable_stream(rs.stream.depth, 640, 480, rs.format.z16, 30)
cfg.enable_stream(rs.stream.color, 640, 480, rs.format.bgr8, 30)profile = pipeline.start(cfg)try:while True:fs = pipeline.wait_for_frames()color_frame = fs.get_color_frame()depth_frame = fs.get_depth_frame()if not depth_frame or not color_frame:continuecolor_image = np.asanyarray(color_frame.get_data())depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data())# 打印成黑白# depth_image = cv.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03)# 打印成彩色depth_image = cv.applyColorMap(cv.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv.COLORMAP_JET)window = cv.namedWindow('window', cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow('window', depth_image)cv.waitKey(1)
finally:pipeline.stop()

map原理

具体是怎么map的暂时不用管吧，毕竟还没有精力到去看源码的地步，但猜测，对应每一种ColormapType，都有公式使被map的矩阵数值与map后的颜色的数值一一对应，执行前先判断是CV_8UC1还是CV_8UC3，到时它直接计算就好了。

能否map CV_24UC3的？

貌似也能，代码：

# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@File    : test_191123_将深度图打印成黑白图.py
@Time    : 2019/11/24 15:57
@Author  : Dontla
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
import pyrealsense2 as rs
import cv2 as cv
import numpy as nppipeline = rs.pipeline()cfg = rs.config()
cfg.enable_stream(rs.stream.depth, 640, 480, rs.format.z16, 30)
cfg.enable_stream(rs.stream.color, 640, 480, rs.format.bgr8, 30)profile = pipeline.start(cfg)try:while True:fs = pipeline.wait_for_frames()color_frame = fs.get_color_frame()depth_frame = fs.get_depth_frame()if not depth_frame or not color_frame:continuecolor_image = np.asanyarray(color_frame.get_data())depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data())# 打印成黑白# depth_image = cv.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03)# 打印成彩色# depth_image = cv.applyColorMap(cv.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv.COLORMAP_JET)# 测试是否能map CV_24UC3的color_image = cv.applyColorMap(color_image, cv.COLORMAP_JET)window = cv.namedWindow('window', cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow('window', color_image)cv.waitKey(1)
finally:pipeline.stop()

运行后正常的color图变成这样了。。。

只不过，不知道那是不是我所理解的CV_24UC3，因为网上查不到CV_24UC3，还是CV_24UC3根本就是CV_8UC3，不知道我的理解是否是错误的。

参考文章1：Matlab函数解释：colormap

参考文章2：cv::ColormapTypes

参考文章3：Intel Realsense D435 将深度图的灰度图映射为彩色图，打印输出灰度图或彩色图

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