python 词云教程

笔者菜鸡，今天学了一下，写个总结，若有错误欢迎指出。

首先，遇到了几个问题，如下（环境是mac）：

1.安装wordcloud、jieba包失败

解决：一开始笔者是在终端输入命令 conda install jieba，安装失败，最后用了pip install jieba （试了两次，第二次安装成功）

2.字符编码utf-8问题

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 报错

在公司一直用的windows，在pycharm下编写，这次在家用自己电脑就出现了问题，查了好多资料，解决方法写在其他博客里了。如下：

https://blog.csdn.net/qingfudian5382/article/details/89787934

3.显示效果不好

有两个原因：emmm图选的不好和字太少

可以优先找图片清晰和紧贴边框的图

4.字体路径

如果词云需要展示的有中文字体，就需要添加字体路径。

mac默认字体路径在：/System/Library/Fonts 下

准备工作：

1.安装好wordcloud、jieba包

2.准备一个txt文件，里面写的是生成词云的内容

3.准备生成词云的背景图片

先贴效果图：

然后是处理过文字颜色的词云图（选取的背景图片的颜色），和用photoshop随手做了个好丑的原背景图片素材：）

好了，接下来贴代码（代码里面都写了注释）：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri May  3 15:08:46 2019@author: afra
"""
# 导包
from os import path
import jieba
import numpy as np
import PIL .Image as image
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt# func1 分词方法
def func1(text):word_list = jieba.cut(text)result = " ".join(word_list)return result# 读取文件
__file__ = "/Users/afra/Desktop/"
d = path.dirname(__file__)
text = open(path.join(d, 'test3.txt')).read()
#print(text)
text = func1(text)
mask = np.array(image.open("/Users/afra/Desktop/22222.jpg"))# 绘制词云图
wc = WordCloud(font_path = "/System/Library/Fonts/STHeiti Medium.ttc",mask = mask,background_color='white',max_words = 100,width = 500,height = 500,max_font_size=50,random_state=8,scale = 4)
wc.generate(text)
# 保存图片
wc.to_file('result.png')# 展示
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.figure()
# 取背景颜色得到的文字词云
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.figure()
# 原图
plt.imshow(mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

最后

1.分词的处理简单用了库里的方法，没有更细致的处理，以后有时间还是要学习一下，处理一下。

2.可以在一个很大的有很多内容的文件，根据出现词的频率来生成词云，这个以后有时间也要研究学习一下。

谢谢观看！有错误或者有更好的思路，欢迎交流！