numpy - 数组随机排序

数组随机排序函数：

random.Generator.permutation(x, axis=0)

随机排列一个序列，或者返回一个排列过的范围。

x: int or array_like

如果 x 为整数，则随机排列 np.arange(x)。如果 x 是数组，则复制数组，并随机排列数组元素。

axis: int, optional

随机排列的轴，默认为 0.

例1，生成指定范围内数值的随机排序：

rng = np.random.default_rng()
a1 = rng.permutation(10)
print(a1)
# [5 8 6 2 7 1 0 3 9 4]

例2，对数组随机排序：

a2 = rng.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
print(a2)
# [ 1 15  4  9 12]

例 3，多维数组随机排序：

rng = np.random.default_rng()
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
print(arr)
# [[0 1 2]
#  [3 4 5]
#  [6 7 8]]a3 = rng.permutation(arr)
print(a3)
# [[6 7 8]
#  [0 1 2]
#  [3 4 5]]

解释： axis 默认为 0，所以这里只对第 1 维进行了随机排序。

例 4，多维数组指定随机排序轴：

rng = np.random.default_rng()
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
print(arr)
# [[0 1 2]
#  [3 4 5]
#  [6 7 8]]a3 = rng.permutation(arr, axis=1)
print(a3)
# [[1 2 0]
#  [4 5 3]
#  [7 8 6]]

解释：这里指定 axis=1，所以对第二维进行随机排序，第1维保持不变。

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