图像识别与软件自动化测试

一、前言

自动化测试技术目前已广泛应用于软件开发中，其可以极大的提高测试的效率，降低人为因素的影响，缩短软件开发周期，降低人力成本，提高企业效益。在软件的图形用户界面（GUI）测试中，由于要识别大量不同的控件、模拟用户行以及校对屏幕显示结果，此类问题常常限制了自动化测试的正常进行，目前此类测试大多情况下仍然依赖于人工测试。近年来，图像处理技术得到了较快速的发展，其中的图像识别技术为图形用户界面测试向全自动化测试转变提供了有力支持，归结起来，图像识别技术主要可以应用于GUI测试的三个环节中，具体为，第一：测试脚本的自动生成，通过图像识别技术自动定位和确定软件界面中包含的控件，进而生成测试脚本；第二：测试过程中，通过对待测软件进行屏幕截图，采用图像识别算法识别截图中是否包含预定义的可操作控件，如果存在，则触发控制指令，达到了图像识别引导测试过程的目的；第三，测试结果的验证，通过对待测软件的界面进行截图操作，利用图像识别技术将截图与期望的结果进行匹配，从而自动获取测试结果。

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