卷地风来忽吹散，积得飘零美如画（深度学习入门系列之十）

点击查看全文

此情可待成追忆”。可“记忆”到底是什么？如果我告诉你，“记忆”就是一种“卷积”，你可别不信。卷积并不神秘，它就在你我的生活中，它就在深度学习里！这可能是史上最通俗易懂的关于“卷积”介绍文章，不信你就进来瞅瞅呗。

系列文章：

一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一）
人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）
神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）
“机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人（深度学习入门系列之四）
Hello World感知机，懂你我心才安息 (深度学习入门系列之五)
损失函数减肥用，神经网络调权重（深度学习入门系列之六）
山重水复疑无路，最快下降问梯度（深度学习入门系列之七）
BP算法双向传，链式求导最缠绵（深度学习入门系列之八）
全面连接困何处，卷积网络见解深（深度学习入门系列之九）

在前面的章节中，我们简要地介绍了卷积神经网络的来龙去脉。接下来我们逐一来解释它之所以成功的几个核心要素。卷积神经网络的名字就来自于其中的卷积操作。因此说到卷积神经网络，它最核心概念可能莫过于“什么是卷积”？

点击查看全文

卷地风来忽吹散，积得飘零美如画（深度学习入门系列之十）相关推荐

LSTM长短记，长序依赖可追忆（深度学习入门系列之十四）
摘要:如果你是一名单身狗,不要伤心,或许是因为你的记忆太好了.有时,遗忘是件好事,它让你对琐碎之事不再斤斤计较.然而每当自己记不住单词而"问候亲人"时,也确实气死个人.于是你懂得了 ...
BP算法双向传，链式求导最缠绵（深度学习入门系列之八）
摘要: 说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息.接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解, ...
局部连接来减参，权值共享肩并肩（深度学习入门系列之十一）
系列文章: 一入侯门"深"似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工"碳"索意犹尽,智能"硅"来未可知(深度学习入门系列之二) 神经 ...
损失函数减肥用_神经网络调权重（深度学习入门系列之六）
原文链接更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门"深"似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工&qu ...
BP算法双向传_链式求导最缠绵（深度学习入门系列之八）
摘要: 说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息.接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解, ...
深度学习入门系列21：项目：用LSTM+CNN对电影评论分类
大家好,我技术人Howzit,这是深度学习入门系列第二十一篇,欢迎大家一起交流! 深度学习入门系列1:多层感知器概述深度学习入门系列2:用TensorFlow构建你的第一个神经网络深度学习入门系列 ...
深度学习入门笔记（十六）：计算机视觉之边缘检测
欢迎关注WX公众号:[程序员管小亮] 专栏--深度学习入门笔记声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具 ...
深度学习入门系列1：多层感知器概述
本人正在学习<deep learning with python>–Jason Brownlee,有兴趣的可以一起学习. 仅供学习参考,不做商用! 大家好,我技术人Howzit,这是深度学 ...
深度学习入门笔记（十五）：深度学习框架（TensorFlow和Pytorch之争）
欢迎关注WX公众号:[程序员管小亮] 专栏--深度学习入门笔记声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具 ...

卷地风来忽吹散，积得飘零美如画（深度学习入门系列之十）

系列文章：

卷地风来忽吹散，积得飘零美如画（深度学习入门系列之十）相关推荐

最新文章

热门文章