新冠全球曼延风险等级攀升，阿里“生物特征识别多模态融合”价值凸显
新冠全球曼延风险等级攀升，阿里“生物特征识别多模态融合”价值凸显
2月28日，世卫组织总干事谭德塞在日内瓦宣布，将新冠肺炎全球风险级别提高为“非常高”。而此前这一风险等级一直为“高风险”。谭德塞表示，鉴于目前新冠肺炎在全球多个国家蔓延，中国境外已有4351例病例，且有越来越多国家出现疫情，故提高新冠肺炎全球风险级别。由于25日以来中国境外上报的新冠肺炎新增病例数均超过中国境内新增病例数，伊朗、意大利、韩国的新冠肺炎疫情较为严重。因此此前世卫组织也曾指出中国以外的地区才真正值得担心。
而新冠在全球曼延的外溢效应，除了造成美股的爆跌之外，也让人脸识别技术面临考验。从目前看很有可能在今后相当长一段时间里，在整个世界范围内，戴口罩将是一个非常普遍的现象。对于识戴口罩的人脸识别问题笔者在前文《AI 口罩督查官诞生，识别率高达 85%》有过相关介绍。
单模生物识别之痛
单模生物识别其实是指在实际应用中人们往往只使用“指纹、人脸、虹膜、声纹”等识别方式中的一种对于用户的身份进行确认。而这其中又以人脸识别为主，虽然透过人工智能技术可以对戴上口罩的人脸进行识别，不过其准确率还达不到金融级应用，如刷脸支付的指标要求，
而且随着DEEPFAKE的兴起AI换脸术逐渐走向大众生活视野，也着实造成了不少乌龙事件，比如去年5月美国的议长南希·佩洛西就的一段醉酒视频就在Facebook上流传甚广，视频中的议长明显是状态晕沉，醉意十足，不过这后来被证明是一段是由deepfake生成的假视频。
后来Facebook创始人马克.扎克伯格的一段视频也开始疯传，在其中小扎说“让我们快速地想象一下，一个人手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，他们的所有秘密、生活和未来等等 ”，不过这也是deepfake的杰作。
而且随着对抗神经网络（GAN）的不断发展，AI生成的假人物越发真假难辩，尤其去年底一名叫做Katie Jones的女政治家，似乎正在美国政坛冉冉升起，她在顶级智库工作，拥有由一批专家和权威人士组成的关系网。她与一名助理国务卿、一名参议员的高级助理以及经济学家 Paul Winfree 都有联系，而且搜索引擎上也能查到相应的新闻报道，不过这位女士其实并不存在，对此美联社已经作出确认，其面部信息是合成的，其相关新闻都是AI捉刀写的。
令人感到担忧的是AI换一切的技术应用门槛正在不断降低，但是判假难度却在不断提高。比如三星的Speech-Driven Facial Animation（https://github.com/DinoMan/speech-driven-animation）就是一个由照片加音频动态图像的模型，Speech-Driven Facial Animation能够仅使用人的静止图像和包含语音的音频剪辑来产生动画面部。 其生成的视频不仅可以产生与音频同步的唇部动作，还可以呈现特有的面部表情，例如眨眼，眉毛等，同时能够捕捉说话者的情绪并将其反映在面部表情中。只要有一定的Python基础也可以轻松创造出一个虚拟人物，甚至轻松完全换脸换声，而且最关键的是目前尚没有可信的方案，能判断一段视频是否属于AI伪造。
而经过Speech-Driven Facial Animation处理后一下子就成了动态视频了。
可以说口罩与对抗神经网络技术叠加给人脸识别乃至单模生物识别方案的可信性都打上了一个大大的问号，而在当今这个年代，根据最新的用户体验调研，但凡要在操作中多付出一秒的时间就要承担30%左右的用户流失，这样的成本是企业不能接受的。所以再走回密码认证的老路完全行不通。不过这也给多模生物识别带来了战略机遇。
阿里抢占多模生物识别领域高地
笔者看到2月27日，阿里巴巴宣布在电气和电子工程师协会（IEEE）成功申请成立“移动设备生物特征识别”标准工作组，并立项“生物特征识别多模态融合”国际标准，牵头生物识别国际标准的订立。据悉，此前蚂蚁金服已主导及参与制定ISO、ITU国际标准以及国家标准90余项，其中30余项为生物识别技术领域的国际和国家标准。
生物特征识别技术进展在学术、工业界备受重视，设立标准工作组及国际标准，有助于其在全球范围内实现更安全、更规范的应用。而多模态融合的生物识别实际共有两层含义，一是指综合使用“人脸、指纹、掌纹、声纹“多模态的等生物信息，二是指在人脸识别领域，也综合使用”2D人脸、3D人脸、多光谱人脸“等多种模态，以发挥各模态特定的优势。比起单模态的识别技术，多模态类似于一种结构化框架，综合获取多渠道的信息，并根据相应渠道的权值来取得最终结果，这样不仅提升了系统的识别的准确率，还提升了系统的可靠性与容错能力。
据悉蚂蚁金服多年自主研发的多模态融合人脸识别技术，误识率低至千万分之一，完全符合金融级标准，可以实现用户的精准识别。而本次牵头制订此标准，将使进一步巩固阿里在生物特征识别多模态融合识别领域的领导地位。
“一流的公司定标准，二流的公司做技术，三流的公司做产品“，历来龙头企业之间归根结底都是标准之争，如果从顶层规定了技术框架、业务流程、功能要求、性能要求以及安全要求，就实际引领了整个时代的潮流，并掌握到最高的话语权。我相信这也是蚂蚁金服建立这样一个国际标准工作组的内在原因之一，IEEE也有能力帮助蚂蚁金服完成国际化标准推动。
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