函数式编程中常用的函数（总结）

一函数式编程理解

1.函数式编程的含义：

函数式编程是一种编程的基本风格，就是构建程序的结构和元素的方式。函数式编程将计算过程看做是数学函数，也就是可以使用表达式编程。在函数的代码中，函数的返回值只以来传入函数的参数，因此使用相同的参数调用2次就会得到相同的结果。

如果说这段话很难理解，我觉得可以这么想，函数式编程就是一种函数，或者是一种结构，在该结构中，将函数和函数的参数都作为参数。

2.函数式编程具有的优点：
a.便于进行单元测试
b.便于调试
c.适合并行执行

二常用的函数式编程

1.Lambda表达式
Lambda表达式是一种匿名函数，它的结构如下

lambda 参数列表：函数返回值或表达式语句

Lambda表达式可以做如下功能：
a.定义函数
例如如下代码：

getsum = lambda x,y : x+y

该结构和如下代码是一样的：

def getsum(x,y):return x+y

使用lambda表达式定义完成函数后，可以直接引用该函数，如下代码：

getsum = lambda x,y : x+y
print(getsum(1,2))

结果会显示结果为：3

b.构建lambda表达式数组
定义Lambda表达式数组的结构为：

数组名=[(lambda 参数：函数返回值表达式1），（(lambda 参数：函数返回值表达式2）···]

调用Lamda表达式数组的方式是：

数组名[索引](参数列表）

举例如下

myarr =[(lambda x,y: x+y),(lambda x,y:x*2+y*2),(lambda x,y:x*3+y*3)]
print(myarr[0](1,1),myarr[1](2,3),myarr[2](1,4))

在上述代码中定义了一个lambda表达式数组，然后给每一个表达式赋值，得出的结果分别为：2 10 15
lambda表达式也可以直接作为函数的返回值，可写成 return lambda表达式 即可

2. map函数
map函数将指定序列中的元素作为参数依次被制定函数调用，并输出一个新的序列作为返回值，map函数的语法结构为：

结果序列 = map(函数名，[参数1的序列]，[参数2的序列]···）

具体例子可看如下代码

#定义函数getsum()
def getsum(x,y):return x+y
# 使用map函数将getsum作为参数，并将两个序列的内的元素分别作为x和y的参数传递值
arrr = map(getsum,[1,2,3],[2,5,6])
for i in arrr:print(i)

经过计算，输出的结果分别是

3
7
9

可以将map函数与lambda表达式一起使用，代码如下：

arr2 = map(lambda x: x ** 2, [2,4,6,8])
for i in arr2:print(i)

输出结果为：

3.filter函数
filter函数可以对指定的序列进行过滤，该函数的语法结构如下：

filter（函数，序列）

在该语法结构中，filter内的函数返回值是布尔值False或者是True,序列值可以是列表、元组或者是字符串，返回的结果为函数判断为True对应的序列元素，具体看如下代码：

#定义一个求偶数的函数is_even
def is_even(x):return x%2==0
#使用filter函数调用is_even函数
arr3 = filter(is_even,[1,2,3,4,5,6,7,8])
for i in arr3:print(i)

返回值为：

4.reduce函数
这个函数非常有意思，有点递归的感觉，引用的函数必须有两个参数，在引用序列的时候，序列中第一个和第二个元素作为参数输出结果作为新的第一个参数，第三个元素变成第二参数，以此结合。该函数从python3.0开始就不能直接在python内置函数内了，需要调用functools模块才可以。
函数的具体语法结构如下：

计算结果 = reduce（函数，序列）

具体示例代码如下：

#引入functools模块
import functools
#定义一个简单的数相乘的函数求积
def com(x,y):return  x*y
result = functools.reduce(com,[1,2,3,4,5,6,7])
print(result)

输出结果为：5040
该函数的运行过程就是123*···*7=5040
可以理解为com(com(com(com(com(com(1,2),3),4),5),6),7)的结果
和如下的代码有类似：

def cum(x):if x==1:return 1else:return cum(x-1)*x
print(cum(7))

该代码的输出结果也是：5040
5.zip函数
zip函数就像它的名字一样是个压缩的用途，一般是将多个元组打包成一个列表进行运算，所以zip函数的参数都是元组。
压缩的示例代码如下：

a = [1,2,3]
b = [3,4,5]
c = [7,6,0]
zippped = zip(a,b,c)
for i in zippped:print(i)

输出结果为：

(1, 3, 7)
(2, 4, 6)
(3, 5, 0)

zip函数也可以把压缩的列表进行解压，在打包结果前加上*即可，示例代码如下：

a = [1,2,3]
b = [3,4,5]
c = [7,6,0]
#将数据压缩，结果为zipped
zippped = zip(a,b,c)
#将zipped解压为uzipped
uzipped = zip(*zippped)
for j in uzipped:print(j)

输出结果为：

(1, 2, 3)
(3, 4, 5)
(7, 6, 0)