np.where与np.argwhere共同点与区别分析

1.问题描述
我本来想用np.where去找3维array的二维平面中指定数字2对应的depth维度的值，结果没有搞出来。上网搜索了一下，发现还有一个np.argwhere，解决了问题。

2.np.where与np.argwhere的共同点与区别
① 共同点
都是用来找出满足指定statement的数的index，所谓的statement就是np.where(statement)中的条件表达式，如：x==2

② 不同点
a = np.where(x==2)的结果是tuple类型的，但是你千万别以为是类似于(0,0)这样简单的，实际是这样蛋疼的格式：（array([0], dtype=int64),  array([0], dtype=int64))， 其实乍一看和(0,0)表达的意思是一样的，但是如果用这个来索引其他的array就会有点问题，当然了，x(a)得到的肯定全是数字2。

（array([0], dtype=int64), array([0], dtype=int64))这样的结构很烦，那怎么搞成简单的(0,0)呢？那就要请出np.argwhere。a = np.argwhere(x==2) 的输出是这样的：array([0,0], dtype=int64)，这样是不是就舒服多了，但是x(a)是会报错的！那怎么办呢？我们考虑使用 tuple(array([0,0], dtype=int64))将array转成( )tuple类型，结果就是(0,0)了。

3.本人现在的研究方向是：
图像的语义分割，如果有志同道合的朋友，可以组队学习
haiyangpengai@gmail.com
q 1355365561

np.where与np.argwhere共同点与区别分析相关推荐

【Python-numpy】range()、np.arange()、np.linspace()、np.logspace()的使用和区别，list和array不同
[Python]range().np.arange().np.linspace().np.logspace()的使用和区别_秋天-CSDN博客版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY- ...
[转载] 【Python】range()、np.arange()、np.linspace()、np.logspace()的使用和区别
参考链接: Python中的numpy.arange 近期在调试深度学习相关的代码时,经常隔三差五遇到range().np.arange().np.linspace().np.logspace()一系 ...
Numpy.array()详解、np.array与np.asarray辨析、 np.array和np.ndarry的区别
记录一下numpy.array()的详细用法,以及与np.asarray()和np.ndarray()的区别. 目录 1. Numpy.array()详解 1.1 函数形式 1.2 参数详解 1.3 ...
np.array与np.ndarray的区别
import numpy as np# numpy.array() 和 numpy.ndarray()的区别? mat1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(&qu ...
np.arange与np.linspace细微区别（数据溢出问题）
太长不看的简洁版本 x = np.arange(start, end, steps) Values are generated within the half-open interval [start ...
python列表和数组区别java_浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist
array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会. 1.输入为列表时 ...
numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist
参考numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist - 云+社区 - 腾讯云 array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是 ...
python中np.max与np.maximum的区别
在使用numpy的时候,我们会遇到取最大的问题,常用的函数有两个:np.max与np.maximum,那么它们的主要区别在哪里呢? np.max(a, axis=None, out=None, kee ...
python中np没有定义_python中的np.empty_python – np.empty,np.zeros和np.one
我很好奇它使用 np.empty而不是 np.zeros实际上有多大差异,还有关于 np.ones的差异.我运行这个小脚本来测试每个创建一个大型数组所需的时间: import numpy as np ...

np.where与np.argwhere共同点与区别分析

np.where与np.argwhere共同点与区别分析相关推荐

最新文章

热门文章