import numpy as np# numpy.array() 和 numpy.ndarray()的区别?
mat1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print("mat1 data:{}".format(mat1))
print("mat1 type:{}".format(type(mat1)))
print("mat1 dtype:{}".format(mat1.dtype))mat2 = np.ndarray(shape=(2,3), dtype=np.int32)
print("mat2 data:{}".format(mat2))
print("mat2 type:{}".format(type(mat2)))
print("mat2 dtype:{}".format(mat2.dtype))

ndarray是一个类,其默认构造函数是ndarray()。
array是一个函数,便于创建一个ndarray对象。
np.ndarray()构造函数相对更low-level一些,使用默认构造函数创建的ndarray对象的数组元素是随机值,而numpy提供了一系列的创建ndarray对象的函数,array()就是其中的一种;通常使用这些上层一点的函数来构造ndarray对象会更方便一些。

np.array与np.ndarray的区别相关推荐

  1. python列表和数组区别java_浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist

    array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会. 1.输入为列表时 ...

  2. numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist

    参考numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist - 云+社区 - 腾讯云 array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是 ...

  3. np.asarray和np.array、np.nanmean和np.mean、np.diff、

    文章目录 np.asarray和np.array np.nanmean和np.mean np.diff import numpy as np np.asarray和np.array np.array( ...

  4. numpy 下的数据结构与数据类型的转换(np.array vs. np.asarray)

    numpy 下的数据结构与数据类型的转换(np.array vs. np.asarray) 原创  2017年02月18日 10:35:43

  5. Python科学计算扩展库NumPy之np.array()与np.asarray()区别

    1.数据源为数组ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会. #!/usr/bin/env python import numpy as npdata = ...

  6. Numpy.array()详解 、np.array与np.asarray辨析、 np.array和np.ndarry的区别

    记录一下numpy.array()的详细用法,以及与np.asarray()和np.ndarray()的区别. 目录 1. Numpy.array()详解 1.1 函数形式 1.2 参数详解 1.3 ...

  7. np.array 与np.asarray区别

    巧记: 源为array时,array为拷贝副本,asarray公用原有地址 源头为其他时,两者都是拷贝的(待加强验证) import numpy as np   #example 1: data1=[ ...

  8. numpy库学习 向量 矩阵 均为有两个[[ ,而秩为1的数组只有一个[ np.array([[]]) 与np.array([])的区别

    对于一维普通数组取shape 时只有第一项有值 举例 (4,) 对于二维普通数组取shape 时才会有完整的第二项值 举例 (4,1) https://blog.csdn.net/zenghaitao ...

  9. np.array()和np.mat()区别

    1. 生成数组所需格式不同 mat可以从字符串或列表中生成:array只能从列表中生成 2. 生成的数组计算方式不同 array生成数组,用np.dot()表示矩阵乘积,(*)号或np.multipl ...

最新文章

  1. hdu4081 最小树+DFS或者次小树的变形
  2. 速卖通新手入驻必须了解的“9大知识点”
  3. 【干货下载】大数据分析的四个关键环节
  4. android 八核手机,八核手机
  5. esayexcel下载问题
  6. eleTree树形插件引入
  7. c++之二维数组参数传递
  8. .net reactor 学习系列(四)---.net reactor应用场景
  9. vue 高德地图使用热力图
  10. 为什么选择Mapabc
  11. 【jQuery】货币格式化
  12. GPRS PDP APN
  13. keepalived 中关于 weight 和 preempt_delay 的实验
  14. idea启动报错‘否则 JavaFX 应用程序类必须扩展javafx.application.Application’
  15. 06-1-SVM原理
  16. 20190408每周精品之理财
  17. clickhouse 报错 “Unmatched parentheses: (“ 或者报错 “Expected one of: CODEC, NULL, ALIAS, TTL, ClosingR
  18. [mysql+qt] 图书管理系统
  19. python调用大漠找图_按键精灵大漠插件找图使用方法
  20. C++基础到实战开发(附带课程源码)

热门文章

  1. 字符流、字节流、缓冲流、序列化流
  2. mysql中的四种注释
  3. 大数据hadoop新手快速入门视频教程 Hadoop学习视频教程
  4. 解决cesium widgets.css is not exported from package
  5. 数据库 --关联查询(多表查询)
  6. LaTeX排版(二)
  7. 20本必读的用户体验书目
  8. 计算机系统u盘判断,如何在电脑上检测U盘是否是缩水盘
  9. SMTP协议:使用telnet发邮件【纯纯小白】
  10. 遥感影像语义分割——影像拼接、去背景