1 前言

今天在做 Machine Learning的作业~

2 一元线性回归

2.1 loss函数

带有规范化的loss函数：
J(θ)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2+λ2m∑j=1n(θj)2J(\theta)= \frac{1}{2m} \sum_{i=1}^{m} \left (h_\theta\left ( x^{\left ( i\right )}\right )-y^{\left ( i\right )} \right )^2 + \frac{\lambda}{2m}\sum_{j=1}^{n}\left (\theta_j \right )^2 J(θ)=2m1i=1∑m(hθ(x(i))−y(i))2+2mλj=1∑n(θj)2

2.1 梯度下降的迭代公式

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