python中np.max与np.maximum的区别

在使用numpy的时候，我们会遇到取最大的问题，常用的函数有两个：np.max与np.maximum，那么它们的主要区别在哪里呢？

np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)

传入为一个a，并取a 在 axis方向上的最大值

np.maximum(x, y, out=None)

传入为两个x和y，并x，y逐位比较取最大值

import numpy as npvalue = np.array([[-2, 2, 0],[2, 3, -1]])
a = np.max(value,axis=0)
b = np.maximum(value, 2)
print(a)
print(b)[2 3 0]
[[2 2 2][2 3 2]]

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