基于图像处理的水果品质检测方法的研究任务书
基于MATLAB图像处理的水果品质检测方法的研究
- 设计的主要内容
水果品质的在线检测与分选技术的研究,对提高果品市场竞争力与产品增值效益具有重要应用前景。特别是在我国加入WTO世界贸易组织之后,这一需求显得更为迫切。而计算机视觉代替人的视觉进行水果品质自动检测与分级具有不言而喻的优越性。本文就是在这样的背景下,要求研究基于计算机视觉的水果品质的提取和分类方法。 具体要求:
(1)对采集的水果图像进行预处理;
(2)分析水果的特征,做出其提取算法;
(3)计算出水果的几何参数
(4)对水国根据其几何特征进行简单分类
(5)在MATLAB或 VC环境下对其仿真。
2. 设计的要求
(1)查找资料了解此题目的背景和现状
(2)利用图像分割等原理做出水果几何参数提取和分类算法。
(3)用此算法在MATLAB或VC环境下写出程序
(4)仿真模拟出实验结果
(5)完成相应的开提报告和外文翻译
(6)按要求书写毕业论文报告,文字总数不少于2万字。
3.进度安排
各阶段名称 | 起 止 日 期 | |
1 | 结合实际进行课题调研,收集资料 | 10,11,1~10,12,110,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16 |
2 | 掌握水果图像的预处理方法并对其仿真路子路拓扑结构,推导斩波式串级调速系统的机械特性。 | 10,12,1~11,1,2010,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16 |
3 | 研究图像分割等原理做出水果几何参数提取和分类算法 | 11,1,20~11,3,110,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16 |
4 | 根据算法写出程序 | 11,3,1~11,4,110,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16 |
5 | 做仿真模拟实验 | 11,4,1~11,4,2010,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16 |
6 | 整理资料,撰写论文 | 11,4,20~11,5,2010,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16 |
4.其他情况说明
学生设计期间,若要做岗前的设计题,则应提前提出换题书面报告,经院同意才能换题。
5.主要参考文献
[1] 潘晨,顾峰.基于3D直方图的彩色图像分割方法,中国图像图形学报.2002,7: 800-805.
[2] 王茜,彭中,刘莉.一种基于自适应阈值的图像分割算法. 北京理工大学学报.2003,23(4):521-524
[3」吕同富,刘宝军,毕秀芝.图像边缘提取的简单方法及应用.计算机仿真.2003,20 (4):99-101.
[4] 章毓晋.图像理解与计算机视觉.北京:清华大学出版社,2000.
[5] Rafael C.Gonzalez,Richard .Woods.数字图像处理.北京:电子工业出版社,2004.
[6] 黄贤武等.数字图像处理与压缩编码技术.北京:电子科技大学出版社,2000.
[7] 应义斌.机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用.农业工程学报.2000,16(1):102-108.
[8] 杨秀坤,陈哓光.用遗传神经网络方法进行苹果颜色自动检测的研究.农业工程学报.1997,13(2): 173-176.
[9] 王江枫,罗锡文.计算机视觉技术在芒果重量及果面坏损检测中的应用,农业工程学报.1998(4):186-189
[10] 宋韬.作物籽粒图像识别的光照条件研究.农业机械学报.1996,27(4): 39-44.
[11] 宋韬,曾德超.基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究.农业工程学报.1996, 12(1): 177-181.
[12] 刘禾.用计算机图像处理技术进行苹果坏损自动检测的研究.农业机械学报.1998, 29(4):81-86.
[13] 刘禾.计算机视觉在水果自动分级中的应用研究:(博士学位论文).北京: 农业工程大学,1995.
[14] 何东健,杨青,薛少平等.果实缺陷面积的计算机视觉测定研究.农业工程学报.1997,13(4):80-84.
[15] 徐娟.苹果分选图像信息并行处理算法的实现.农业机械学报.1997,28(2):101-106.
[16] Tao ,Y. Spherical transform of fruit images for on line defect extraction of mass objects. Optical Engineering.1996,Vo1.35(2):344-350.
[17] Tao,Y. Closed-loop Search Method for On-line Automatic Calibrations of Multi-camera Inspection systems Transactions ofASAE.1998,Vol.41(5):1549-1555.
基于图像处理的水果品质检测方法的研究任务书相关推荐
- 基于MATLAB的水果品质检测方法的研究
基于图像处理的水果品质检测方法的研究 设计的主要内容 水果品质的在线检测与分选技术的研究,对提高果品市场竞争力与产品增值效益具有重要应用前景.特别是在我国加入WTO世界贸易组织之后,这一需求显得更为迫 ...
- 基于图像处理的路面裂缝检测系统设计与研究
基于MATLAB的路面裂缝检测系统设计与研究 一.课题背景及研究目的 随着社会经济的不断发展,道路交通在国民经济和人民生活中起的作用愈发显著, 交通已成为人们日常出行和我国经济建设中重要的基础设施之一 ...
- 基于机器视觉的路面裂缝检测方法研究与实现
基于MATLAB的路面裂缝检测系统[过程图,源码] 课题背景 裂缝是最常见的路面损坏,可能会危及公路和高速公路的安全.在路面裂缝变的更糟糕之前及时进行修补,可以大大节省路面维修的资金.路面裂缝是评估道 ...
- 基于MATLAB机器视觉的水果品质检测
摘 要:水果品质检测关系到水果的包装运输贮藏和销售的效果和收益.传统的外观品质检测主要是利用分级机械,其存在很多不足之处,因此提出了利用机器视觉进行无损检测的技术.利用机器视觉技术主要是检测水果的大小 ...
- 基于计算机视觉的水果分级检测系统的设计
基于MATLAB的计算机视觉水果分级检测系统 一.课题介绍 计算机视觉应用于水果的品质检测,带来了许多方便.既可以提高检测的精度.准确度.又节省了大量的劳动力,让人们从繁重的人工检测工作中解脱出来.本 ...
- 基于图像处理的水果自助售卖系统(自助水果售卖机)
目录 第一章 概述 1.1 发展概要 1.2 国内外研究现状 1.3 研究目的和意义 1.4 方案介绍 第二章 软件设计方案 2.1 整体程序框架 2.2 opencv识别水果算法 2.2.1算法整体 ...
- 基于深度学习的表面缺陷检测方法综述-论文阅读笔记
//2022.3.2日阅读笔记 原文链接:基于深度学习的表面缺陷检测方法综述 (aas.net.cn) 个人对本篇综述内容的大致概括 论文首先介绍了表面缺陷检测中不同场景下的成像方案,主要根据表面颜色 ...
- 论文《基于深度学习的表面缺陷检测方法综述》学习笔记
<基于深度学习的表面缺陷检测方法综述>学习笔记 前段时间完成了<基于图像的零部件缺陷识别系统设计>毕业课程设计,过程中收获了很多,老师也分享了很多论文,在此记录一下学习的收获. ...
- AI-无损检测方向速读:基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
1 表面缺陷检测的概念 表面缺陷检测是机器视觉领域中非常重要的一项研究内容, 也称为 AOI (Automated optical inspection) 或 ASI (Automated surfa ...
最新文章
- 笔记本win7共享wifi操作说明
- 近期window7x64 打补丁之后IE11x64无法启动
- n个数进栈后输出的可能序列数
- 一个线程池 bug 引发的 GC 思考!
- c语言数组数据用指针查找,c语言数组与指针_指针篇_2011.ppt
- 1712: 最大乘积(贪心/dfs)
- 2013.09.14 不能继续,就应该趁早放弃
- 深入理解ElasticSearch(八):索引管理
- 前端学习(2035)vue之电商管理系统电商系统之形成折线图
- 用java创建窗口程序,创建窗口的应用程序
- 设置VS2008 快捷键 快速注释
- oracle数组的使用
- 三菱plc与西门子plc编程有什么不同?
- python代码库-这7个开源的Python库,让你轻松代码分析
- C# 委托代理动态的方法
- 赫夫曼压缩解压(java)
- 一位 15 年资深 HR 直言:裁掉 35 岁以上老程序员,早已是公开秘密
- 网络最强CASE工具 + 经典UML学习电子资下载汇总
- 他们研制出了世界上最强的电池 | 2019 诺贝尔化学奖解读
- 国内互联网公司梯队划分,百度掉队!阿里,腾讯,华为第一挡 !